关系型数据库采用表格结构，以行和列的形式组织数据。系统使用的数据结构包括行（记录）、列（字段）、表（关系）、索引等。核心数据结构为表，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。索引用于提高查询效率。
本文目录导读：
关系型数据库系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）是当今最广泛使用的数据库管理系统之一，它采用关系模型作为数据组织方式，将数据存储在二维表格中，以行和列的形式组织数据，使得数据的查询、更新和删除等操作变得简单高效，在关系型数据库系统中，数据结构是其核心组成部分，以下将详细剖析关系型数据库系统使用的数据结构。
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关系模型
关系模型是关系型数据库系统的理论基础，它将数据组织成一张张的表格，表格由行和列组成，每一行代表一个记录（Record），每一列代表一个字段（Field），关系模型具有以下特点：
1、原子性：每个字段只包含一个值，不能有重复或部分值。
2、唯一性：每张表格的每一行都是唯一的，称为元组（Tuple）。
3、同质性：每张表格的列具有相同的数据类型。
4、实体完整性：每张表格的主键（Primary Key）不能为空，也不能重复。
5、引用完整性：外键（Foreign Key）约束确保了数据的一致性。
数据表
数据表是关系型数据库系统中存储数据的基本单位，它由行和列组成，数据表可以分为以下几种类型：
1、基表：包含实际数据的表，通常用于存储业务数据。
2、视图：由一个或多个基表通过查询语句生成的虚拟表，用于简化数据查询。
3、同义词：与基表具有相同结构的表，用于方便数据操作。
4、临时表：在数据库会话期间创建的表，用于临时存储数据。
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关系型数据库系统中的数据结构
1、索引
索引是关系型数据库系统中提高查询效率的重要手段，它通过在数据表的基础上建立索引结构，使得查询操作能够快速定位到所需数据，索引可以分为以下几种类型：
（1）单列索引：仅对单列进行索引。
（2）多列索引：对多列进行索引，查询时只需满足索引列中任意一列的条件。
（3）复合索引：由多个单列索引组合而成的索引，查询时需满足所有索引列的条件。
2、视图
视图是关系型数据库系统中的一种数据结构，它通过查询语句生成虚拟表，实现了对数据的抽象和简化，视图具有以下特点：
（1）视图不占用存储空间，只存储查询语句。
（2）视图可以提高数据的安全性，通过控制对视图的访问来限制对数据的访问。
（3）视图可以简化数据查询，通过创建复杂的视图来实现对数据的整合。
3、存储过程
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存储过程是一段预编译的SQL语句集合，它存储在数据库中，可以被多次调用，存储过程具有以下特点：
（1）提高数据操作效率，减少网络传输。
（2）封装业务逻辑，提高代码复用性。
（3）增强数据安全性，防止SQL注入攻击。
4、触发器
触发器是一种特殊的存储过程，它在数据表上的特定操作（如插入、更新、删除）触发执行，触发器具有以下特点：
（1）保证数据一致性，自动执行相关操作。
（2）实现复杂的业务逻辑，如数据审计、数据同步等。
（3）提高数据安全性，防止非法操作。
关系型数据库系统采用关系模型作为数据组织方式，以数据表、索引、视图、存储过程和触发器等数据结构为核心，实现了高效、安全、可靠的数据管理，了解这些数据结构对于掌握关系型数据库系统具有重要意义。
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