不属于关系型数据库范畴的是文档型数据库、键值对存储、列存储数据库、图形数据库等。关系型数据库以表格形式存储数据，而上述类型则采用不同的数据模型和存储方式。
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在当今信息化时代，数据库已成为企业、组织和个人不可或缺的重要工具，关系型数据库因其强大的数据管理和查询能力，被广泛应用于各个领域，随着大数据、云计算等技术的不断发展，非关系型数据库也逐渐崭露头角，哪些类型不属于关系型数据库呢？本文将为您详细解析。
关系型数据库
关系型数据库，也称为SQL数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，以表格的形式组织数据，关系型数据库具有以下特点：
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1、结构化查询语言（SQL）：支持使用SQL语言进行数据查询、插入、更新、删除等操作。
2、数据库表：数据以表格形式存储，表格由行和列组成，行表示数据记录，列表示数据字段。
3、数据一致性：关系型数据库通过数据完整性约束（如主键、外键、唯一性等）保证数据的一致性。
4、数据安全性：关系型数据库提供数据访问控制机制，确保数据的安全性。
不属于关系型数据库的类型
1、非关系型数据库
非关系型数据库，也称为NoSQL数据库，是指不遵循关系型数据库设计原则的数据库，非关系型数据库具有以下特点：
（1）数据模型：非关系型数据库的数据模型丰富多样，如键值对、文档、列族、图等。
（2）可扩展性：非关系型数据库具有水平扩展能力，易于应对海量数据的存储和访问。
（3）灵活性和高性能：非关系型数据库在处理非结构化数据时，具有更高的灵活性和性能。
（4）分布式存储：非关系型数据库支持分布式存储，可实现数据的跨地域访问。
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2、文件存储系统
文件存储系统，如HDFS（Hadoop Distributed File System）、Ceph等，主要用于存储大规模数据，文件存储系统具有以下特点：
（1）文件组织：数据以文件形式存储，文件组织方式灵活。
（2）数据访问：支持通过文件系统API进行数据访问。
（3）可扩展性：文件存储系统具有较好的水平扩展能力。
（4）高可用性：文件存储系统支持数据冗余和故障转移，确保数据的高可用性。
3、对象存储系统
对象存储系统，如Amazon S3、Google Cloud Storage等，主要用于存储海量非结构化数据，对象存储系统具有以下特点：
（1）数据模型：数据以对象形式存储，包括数据本身和元数据。
（2）数据访问：支持通过RESTful API进行数据访问。
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（3）可扩展性：对象存储系统具有较好的水平扩展能力。
（4）安全性：对象存储系统提供数据加密、访问控制等安全机制。
4、分布式缓存系统
分布式缓存系统，如Redis、Memcached等，主要用于缓存热点数据，提高应用性能，分布式缓存系统具有以下特点：
（1）数据模型：数据以键值对形式存储。
（2）数据访问：支持通过API进行数据访问。
（3）可扩展性：分布式缓存系统具有较好的水平扩展能力。
（4）高性能：分布式缓存系统具有快速的数据读写性能。
不属于关系型数据库的类型主要包括非关系型数据库、文件存储系统、对象存储系统和分布式缓存系统，这些数据库类型在数据模型、可扩展性、性能等方面各有优势，适用于不同的应用场景，在选用数据库时，应根据实际需求选择合适的数据库类型，以提高应用性能和降低成本。
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