不属于关系型的数据库管理系统，哪些不属于关系型数据库范畴，探索非关系型数据库，那些不属于关系型数据库范畴的数据库管理系统

非关系型数据库管理系统（NoSQL）包括文档型、键值对、列存储、图数据库等，不同于关系型数据库。这些系统不受传统表格模型限制，适用于大数据、高并发场景，如MongoDB、Redis、Cassandra等，它们不遵循SQL标准，提供更灵活的数据模型和扩展性。

本文目录导读：

1. 非关系型数据库的定义
2. 不属于关系型数据库范畴的数据库管理系统

非关系型数据库的定义

非关系型数据库，又称为NoSQL数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据存储方式，它以数据模型、数据结构、存储方式、扩展性和应用场景等方面与关系型数据库存在显著差异，非关系型数据库管理系统主要适用于大规模数据存储、实时处理、分布式存储等场景。

不属于关系型数据库范畴的数据库管理系统

1、文档型数据库

文档型数据库以文档为中心，存储结构化、半结构化或非结构化数据，它以JSON、XML等格式存储数据，支持灵活的数据模型，以下是一些常见的文档型数据库：

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（1）MongoDB：一款开源的文档型数据库，以JSON格式存储数据，支持高并发、高可用和水平扩展。

（2）CouchDB：一款轻量级的文档型数据库，采用JSON格式存储数据，支持MapReduce等数据处理功能。

（3）ArangoDB：一款支持多种数据模型的文档型数据库，包括文档、键值对、图等，具有高性能和可扩展性。

2、键值对数据库

键值对数据库以键值对的形式存储数据，具有简单、高效、可扩展等特点，以下是一些常见的键值对数据库：

（1）Redis：一款开源的内存键值对数据库，支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等，广泛应用于缓存、消息队列等场景。

（2）Memcached：一款高性能的内存键值对缓存系统，适用于缓存热点数据，提高系统性能。

（3）Amazon DynamoDB：一款云端的键值对数据库，支持自动扩展和持久化存储。

3、列族数据库

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列族数据库以列族为单位存储数据，适用于大规模数据存储和实时查询，以下是一些常见的列族数据库：

（1）Cassandra：一款开源的列族数据库，支持分布式存储和自动故障转移，适用于高并发、高可用场景。

（2）HBase：一款基于Hadoop的列族数据库，适用于存储海量稀疏数据，如日志数据等。

（3）Amazon Redshift：一款云端的列族数据库，支持大规模数据仓库和实时查询。

4、图数据库

图数据库以图结构存储数据，适用于处理复杂的关系和关联数据，以下是一些常见的图数据库：

（1）Neo4j：一款开源的图数据库，支持多种图算法和遍历操作，适用于社交网络、推荐系统等场景。

（2）JanusGraph：一款开源的图数据库，支持多种存储引擎，如Cassandra、Neo4j等，适用于大规模图数据存储。

（3）ArangoDB：一款支持多种数据模型的图数据库，包括文档、键值对、图等。

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5、时序数据库

时序数据库以时间序列数据为中心，适用于存储和分析时间相关的数据，以下是一些常见的时序数据库：

（1）InfluxDB：一款开源的时序数据库，支持高并发、高可用和水平扩展，适用于物联网、监控系统等场景。

（2）OpenTSDB：一款开源的时序数据库，基于HBase存储引擎，适用于大规模时序数据存储。

（3）Prometheus：一款开源的监控和告警系统，内置时序数据库功能，适用于监控系统性能和指标。

随着大数据时代的到来，非关系型数据库管理系统在众多场景中展现出强大的优势，与关系型数据库相比，非关系型数据库具有更高的可扩展性、灵活性和适用性，本文介绍了不属于关系型数据库范畴的几种数据库管理系统，包括文档型、键值对、列族、图和时序数据库，希望对读者有所帮助。

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