数据挖掘兴起于大数据时代，源于处理海量数据的需求。其技术背景涉及信息技术、统计学、机器学习等多领域交叉。多元背景如商业需求、技术进步和跨学科融合，共同推动了数据挖掘的崛起，并对各行各业产生深远影响，如优化决策、提升效率、创新服务等。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术作为一种重要的数据处理和分析方法，已经逐渐成为众多领域不可或缺的工具，数据挖掘技术产生的背景是多方面的，既有技术发展的内在需求，也有外部环境的推动因素，以下将从技术发展、市场需求、政策环境等方面，对数据挖掘技术产生的背景进行深入剖析。
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技术发展背景
1、数据量的爆炸式增长
随着互联网、物联网、大数据等技术的广泛应用，全球数据量呈指数级增长，根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球数据量将达到175ZB，如此庞大的数据量，对传统数据处理方法提出了挑战，数据挖掘技术应运而生，通过对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息，为各行各业提供决策支持。
2、计算能力的提升
随着计算机硬件技术的不断发展，计算能力得到了大幅提升，高性能计算机、云计算、分布式计算等技术的出现，为数据挖掘提供了强大的计算支持，这使得数据挖掘技术在处理海量数据时，能够更加高效、准确。
3、数据挖掘算法的不断创新
数据挖掘算法的研究与开发，为数据挖掘技术的发展提供了源源不断的动力，近年来，深度学习、机器学习、关联规则挖掘等算法在数据挖掘领域的应用越来越广泛，为挖掘出更有价值的信息提供了有力保障。
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市场需求背景
1、企业竞争加剧
在当前经济环境下，企业竞争日益激烈，数据挖掘技术可以帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息，为企业决策提供有力支持，从而提高企业的竞争力。
2、政府治理需求
随着大数据时代的到来，政府治理面临诸多挑战，数据挖掘技术可以帮助政府更好地了解社会状况，提高政府决策的科学性和准确性。
3、社会服务需求
数据挖掘技术在医疗、教育、金融、交通等领域具有广泛的应用前景，通过挖掘和分析相关数据，为公众提供更加便捷、高效的服务。
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政策环境背景
1、国家政策支持
我国政府高度重视大数据和人工智能产业发展，出台了一系列政策支持数据挖掘技术的研究与应用，如《“十三五”国家信息化规划》、《新一代人工智能发展规划》等，为数据挖掘技术的发展提供了良好的政策环境。
2、国际合作与交流
数据挖掘技术作为全球性技术，各国在数据挖掘领域开展广泛合作与交流，我国在数据挖掘领域积极参与国际合作，引进国外先进技术，提升我国数据挖掘技术水平。
数据挖掘技术产生的背景是多方面的，从技术发展、市场需求到政策环境，都为数据挖掘技术的发展提供了有力支撑，随着数据挖掘技术的不断成熟和应用，其在各行各业中的作用将愈发重要。
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