《数据治理管理办法及细则》旨在规范数据治理，包括east和东企版本，共同构建数据安全与高效利用的新格局，提升数据管理水平。
本文目录导读：
为加强东企数据治理，保障数据安全，提高数据利用效率，规范数据管理行为，根据国家相关法律法规和政策，结合东企实际情况，特制定本管理办法及细则。
数据治理原则
1、安全优先：确保数据安全，防止数据泄露、篡改、损坏等风险。
2、规范管理：建立健全数据管理制度，明确数据管理职责，规范数据管理流程。
3、高效利用：提高数据利用效率，充分发挥数据价值，助力业务发展。
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4、共同责任：各部门、各层级共同参与数据治理，形成合力。
数据治理组织架构
1、成立数据治理领导小组，负责数据治理工作的统筹规划、组织实施和监督检查。
2、设立数据治理办公室，负责具体落实数据治理工作。
3、各部门、各层级明确数据治理责任人，负责本部门、本层级的数据治理工作。
1、数据分类分级：根据数据类型、敏感性、重要性等因素，对数据进行分类分级，明确数据安全等级。
2、数据安全防护：建立数据安全防护体系，包括物理安全、网络安全、应用安全等方面，确保数据安全。
3、数据质量管理：建立数据质量管理机制，确保数据准确性、完整性和一致性。
4、数据共享与交换：建立健全数据共享与交换机制，促进数据在各业务系统间的流通与利用。
5、数据生命周期管理：明确数据采集、存储、使用、共享、销毁等环节的管理要求，确保数据生命周期管理规范。
6、数据治理培训：定期开展数据治理培训，提高全员数据治理意识和能力。
数据治理实施步骤
1、制定数据治理规划：明确数据治理目标、范围、时间表等。
2、建立数据治理制度：制定数据治理相关制度，明确数据管理职责、流程等。
3、开展数据治理工作：按照数据治理规划，开展数据分类分级、安全防护、质量管理、共享交换等工作。
4、监督检查与评估：定期对数据治理工作进行监督检查，评估数据治理效果。
5、持续改进：根据监督检查和评估结果，持续改进数据治理工作。
数据治理保障措施
1、人力资源保障：加强数据治理队伍建设，提高数据治理人员素质。
2、技术保障：引进和研发数据治理相关技术，提升数据治理能力。
3、经费保障：确保数据治理工作所需经费，支持数据治理项目实施。
4、监督考核：建立健全数据治理考核机制，对数据治理工作进行全面考核。
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附则
1、本办法及细则自发布之日起施行。
2、本办法及细则由数据治理领导小组负责解释。
3、各部门、各层级应认真贯彻执行本办法及细则，确保数据治理工作取得实效。
细则
1、数据分类分级标准：根据国家相关法律法规和政策，结合东企实际情况，制定数据分类分级标准。
2、数据安全防护措施：包括但不限于以下方面：
（1）物理安全：对数据存储设备、服务器等硬件设施进行物理防护，防止数据泄露、篡改、损坏等。
（2）网络安全：对网络设备、系统等进行安全配置，防止网络攻击、数据窃取等。
（3）应用安全：对应用系统进行安全设计，防止恶意代码、漏洞攻击等。
3、数据质量管理要求：
（1）数据准确性：确保数据采集、存储、使用等环节的数据准确性。
（2）数据完整性：确保数据在存储、使用、共享等环节的完整性。
（3）数据一致性：确保数据在不同系统、不同环节的一致性。
4、数据共享与交换要求：
（1）明确数据共享与交换的范围、方式、流程等。
（2）建立健全数据共享与交换机制，促进数据在各业务系统间的流通与利用。
5、数据生命周期管理要求：
（1）数据采集：明确数据采集的来源、标准、流程等。
（2）数据存储：明确数据存储的位置、期限、备份等。
（3）数据使用：明确数据使用范围、权限、流程等。
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（4）数据共享：明确数据共享的范围、方式、流程等。
（5）数据销毁：明确数据销毁的标准、流程等。
6、数据治理培训内容：
（1）数据治理相关政策、法规、标准等。
（2）数据治理基本理论、方法、工具等。
（3）数据安全、质量管理、生命周期管理等方面的实践经验和案例。
7、数据治理考核指标：
（1）数据安全事件发生率。
（2）数据质量达标率。
（3）数据共享与交换效率。
（4）数据生命周期管理规范执行率。
（5）数据治理人员素质。
8、数据治理工作流程：
（1）数据治理规划：明确数据治理目标、范围、时间表等。
（2）数据治理制度建设：制定数据治理相关制度，明确数据管理职责、流程等。
（3）数据治理实施：按照数据治理规划，开展数据分类分级、安全防护、质量管理、共享交换等工作。
（4）监督检查与评估：定期对数据治理工作进行监督检查，评估数据治理效果。
（5）持续改进：根据监督检查和评估结果，持续改进数据治理工作。
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