本案例通过数据挖掘课程，融合思政教育，以案例分析促进知识、情感与价值观的综合提升，探讨数据挖掘在思政教学中的应用与实践。
本文目录导读：
随着我国高等教育改革的不断深入，课程思政已成为新时代高校教育的重要理念，数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，其课程思政建设对于培养具有创新精神和社会主义核心价值观的应用型人才具有重要意义，本文以数据挖掘课程思政案例为切入点，探讨如何将知识、情感与价值观有机融合，实现课程思政的有效实施。
数据挖掘课程思政案例分析
1、案例一：以“垃圾分类”为主题的数据挖掘课程思政教学
在数据挖掘课程中，教师以“垃圾分类”为主题，引导学生运用数据挖掘技术分析垃圾成分、分类效果等，提高学生对环保问题的认识，教师结合社会主义核心价值观，引导学生树立绿色、环保、节约的生活理念。
具体教学过程如下：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（1）导入：介绍垃圾分类的背景和意义，引导学生关注环保问题。
（2）知识传授：讲解数据挖掘的基本概念、方法和应用，为后续案例分析奠定基础。
（3）案例分析：以某城市垃圾分类数据为例，引导学生运用数据挖掘技术分析垃圾分类效果，找出存在的问题。
（4）情感教育：引导学生关注环保事业，树立绿色、环保、节约的生活理念。
（5）价值观塑造：强调个人在环保事业中的责任，培养学生的社会责任感和使命感。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、案例二：以“疫情防控”为主题的数据挖掘课程思政教学
在数据挖掘课程中，教师以“疫情防控”为主题，引导学生运用数据挖掘技术分析疫情发展趋势、防控措施等，提高学生对疫情防控工作的认识，教师结合社会主义核心价值观，引导学生树立团结协作、勇于担当的精神。
具体教学过程如下：
（1）导入：介绍疫情防控的背景和意义，引导学生关注公共卫生问题。
（2）知识传授：讲解数据挖掘在疫情防控中的应用，如疫情趋势预测、防控措施评估等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（3）案例分析：以某地区疫情防控数据为例，引导学生运用数据挖掘技术分析疫情发展趋势，为防控工作提供决策依据。
（4）情感教育：引导学生关注疫情防控一线的医护人员，树立敬畏生命、关爱他人的价值观。
（5）价值观塑造：强调团结协作、勇于担当的精神，培养学生的社会责任感和使命感。
数据挖掘课程思政实践通过案例分析，将知识、情感与价值观有机融合，有助于提高学生的综合素质，培养具有创新精神和社会主义核心价值观的应用型人才，在今后的教学过程中，教师应继续探索课程思政的有效途径，为培养德才兼备的新时代人才贡献力量。
标签： #数据挖掘思政教育
评论列表