数据库主要分为关系型、非关系型（如NoSQL）、层次型、网络型和对象型。关系型数据库以表格形式存储数据，便于查询；非关系型数据库则根据需求灵活设计数据模型；层次型数据库以树形结构存储数据；网络型数据库则以网状结构存储数据；对象型数据库则将数据视为对象。每种数据库结构都有其特点和适用场景。
本文目录导读：
关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）是最常见的数据库类型，以表格的形式存储数据，关系型数据库通过表（Table）、行（Row）和列（Column）来组织数据，具有结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
1、结构特点
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（1）数据以表格形式存储，便于管理和维护。
（2）遵循关系代数理论，数据完整性强。
（3）支持复杂的数据查询和事务处理。
（4）具有较好的扩展性和兼容性。
2、常见关系型数据库
（1）MySQL：开源、高性能、易用性强的关系型数据库。
（2）Oracle：商业关系型数据库，功能强大、性能优越。
（3）SQL Server：微软公司开发的关系型数据库，广泛应用于企业级应用。
（4）PostgreSQL：开源、功能强大的关系型数据库，支持多种数据类型和高级功能。
非关系型数据库
非关系型数据库（Non-relational Database）又称NoSQL数据库，与关系型数据库相比，具有更好的可扩展性和灵活性，非关系型数据库通常以文档、键值、列族、图等数据模型存储数据。
1、结构特点
（1）数据模型灵活，无需预先定义数据结构。
（2）支持高并发读写，具有良好的可扩展性。
（3）适应大数据场景，适合处理海量数据。
（4）分布式架构，支持跨地域部署。
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2、常见非关系型数据库
（1）MongoDB：基于文档的NoSQL数据库，具有丰富的数据类型和功能。
（2）Redis：基于键值对存储的内存数据库，具有高性能、持久化等特点。
（3）Cassandra：基于列族的分布式数据库，适用于大规模数据存储。
（4）Neo4j：基于图的数据模型，适用于处理复杂关系型数据。
分布式数据库
分布式数据库（Distributed Database）是一种将数据分布存储在多个物理位置上的数据库系统，分布式数据库具有高可用性、高性能和可扩展性等特点。
1、结构特点
（1）数据分布存储，提高数据访问速度。
（2）支持跨地域部署，提高系统可用性。
（3）分布式事务处理，保证数据一致性。
（4）易于扩展，适应大数据场景。
2、常见分布式数据库
（1）HBase：基于Hadoop的分布式数据库，适用于海量数据存储。
（2）Couchbase：基于文档的分布式数据库，具有高性能、高可用性等特点。
（3）Amazon DynamoDB：云服务上的分布式数据库，支持自动扩展。
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（4）Google Spanner：基于分布式存储的全球性数据库，具有高性能、高可用性等特点。
内存数据库
内存数据库（In-memory Database）是一种将数据存储在内存中的数据库系统，内存数据库具有高速读写、低延迟等特点，适用于处理实时数据和分析场景。
1、结构特点
（1）数据存储在内存中，读写速度快。
（2）支持复杂的数据查询和事务处理。
（3）适用于实时数据处理和分析。
（4）易于扩展，支持分布式部署。
2、常见内存数据库
（1）Redis：基于键值对的内存数据库，具有高性能、持久化等特点。
（2）Memcached：基于键值对的内存缓存系统，适用于高性能缓存场景。
（3）Apache Ignite：基于内存的分布式数据库，具有高性能、高可用性等特点。
（4）Oracle TimesTen：基于内存的关系型数据库，适用于实时数据处理和分析。
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