计算机视觉属于计算机科学与技术专业大类，具体涉及图像处理、模式识别等领域。该领域专注于研究如何让计算机通过图像和视频理解、识别和提取信息。随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉应用前景广阔，将在自动驾驶、医疗影像、安防监控等多个领域发挥重要作用。
本文目录导读：
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它利用计算机和人工智能技术，实现对图像和视频的分析、识别和理解，随着科技的飞速发展，计算机视觉在安防监控、医疗诊断、自动驾驶、工业制造等领域得到了广泛应用，计算机视觉究竟属于什么专业大类呢？本文将对此进行探讨。
计算机视觉所属专业大类
1、计算机科学与技术
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计算机视觉属于计算机科学与技术专业大类，计算机科学与技术是一门研究计算机系统、软件及其应用的科学，计算机视觉作为其重要分支，旨在研究如何使计算机“看”懂图像和视频，实现图像处理、分析和识别等功能。
2、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机视觉所属的另一个专业大类，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，计算机视觉作为人工智能领域的一个重要研究方向，旨在让计算机具备类似人类的视觉感知能力。
3、电子信息工程
电子信息工程是研究信息获取、传输、处理、存储、显示和控制的一门学科，计算机视觉涉及到的图像采集、传输、处理等技术都属于电子信息工程的范畴。
4、生物医学工程
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生物医学工程是研究生物体信息与电子技术相结合的交叉学科，计算机视觉在医疗领域的应用，如医学影像分析、病理图像识别等，都与生物医学工程密切相关。
5、光学工程
光学工程是研究光与物质相互作用及其应用的一门学科，计算机视觉中的图像采集、处理等技术，离不开光学原理的支持。
计算机视觉的发展前景
1、技术层面
随着深度学习、大数据、云计算等技术的不断发展，计算机视觉在图像识别、目标检测、图像分割等方面的性能将得到进一步提升，边缘计算、物联网等新兴技术的融合，也将为计算机视觉带来更多应用场景。
2、应用层面
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计算机视觉在安防监控、医疗诊断、自动驾驶、工业制造、农业、教育等多个领域具有广泛的应用前景，随着技术的不断进步，计算机视觉的应用将更加深入，为各行各业带来更多便利。
3、产业层面
计算机视觉产业链涵盖了硬件、软件、应用等多个环节，随着产业的不断发展，相关企业将迎来更多的市场机遇，政府、科研机构等也将加大对计算机视觉领域的支持力度，推动产业持续发展。
计算机视觉属于计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、生物医学工程、光学工程等多个专业大类，随着科技的不断发展，计算机视觉在技术、应用和产业层面都将迎来广阔的发展前景，我国应继续加大对计算机视觉领域的投入，推动相关技术研究和产业应用，为我国人工智能产业的发展贡献力量。
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