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本培训旨在提升数据治理工程师的技能,涵盖数据管理新方法,助力构建企业高效数据治理体系。

本文目录导读:

  1. 数据治理工程师的职责与技能
  2. 培训方式与考核
  3. 培训收益

随着大数据时代的到来,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分,如何高效地管理、利用和治理数据,已成为企业关注的焦点,数据治理工程师作为数据管理领域的专业人士,其角色日益凸显,为了帮助学员全面掌握数据治理相关知识,提升数据治理能力,本培训课程将深入解析数据治理工程师所需技能,助力学员构建企业数据治理体系。

数据治理工程师的职责与技能

1、职责

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数据治理工程师主要负责以下工作:

(1)制定和实施数据治理策略,确保数据质量、安全、合规;

(2)构建数据治理框架,包括数据标准、数据流程、数据技术等方面;

(3)组织数据治理项目,协调各部门、各团队之间的合作;

(4)监控数据治理效果,持续优化数据治理体系;

(5)培养和带领数据治理团队,提升团队整体能力。

2、技能

数据治理工程师需要具备以下技能:

(1)数据管理知识:熟悉数据生命周期、数据质量、数据安全、数据合规等方面的知识;

(2)数据分析能力:掌握数据分析方法、工具和技能,能够对海量数据进行挖掘和分析;

(3)项目管理能力:具备项目管理经验,能够有效组织、协调和推进数据治理项目;

(4)沟通协调能力:具备良好的沟通技巧,能够与各部门、各团队进行有效沟通;

(5)技术能力:掌握数据治理相关技术,如数据仓库、数据湖、数据质量工具等。

1、数据治理概述

(1)数据治理的定义、目的和意义;

(2)数据治理的挑战和机遇;

(3)数据治理的发展趋势。

2、数据治理框架

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(1)数据治理组织架构;

(2)数据治理流程;

(3)数据治理技术;

(4)数据治理工具。

3、数据质量管理

(1)数据质量定义、指标和评估方法;

(2)数据质量问题及原因分析;

(3)数据质量改进策略。

4、数据安全管理

(1)数据安全定义、分类和威胁;

(2)数据安全法律法规;

(3)数据安全防护措施。

5、数据合规与隐私保护

(1)数据合规的定义、要求和案例分析;

(2)数据隐私保护法规和标准;

(3)数据隐私保护措施。

6、数据治理实践案例

(1)国内外数据治理成功案例分享;

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(2)企业数据治理实践心得。

7、数据治理团队建设与人才培养

(1)数据治理团队建设策略;

(2)数据治理人才培养计划。

培训方式与考核

1、培训方式

(1)线上直播授课,实时互动;

(2)线下实操演练,案例分析;

(3)课后作业与答疑。

2、考核方式

(1)在线考试,检验学习成果;

(2)项目实践,考核实际操作能力。

培训收益

1、提升数据治理能力,为企业创造价值;

2、掌握数据治理最佳实践,构建企业数据治理体系;

3、增强职业竞争力,拓宽职业发展空间。

数据治理工程师培训课程旨在帮助学员全面掌握数据治理知识,提升数据治理能力,助力企业构建数据治理体系,通过本培训,学员将能够为企业创造更大的价值,实现个人职业成长。

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