数据仓库与数据库密不可分，共同构建大数据时代基础。数据仓库以数据库为支撑，存储、整合和分析大量数据，助力企业决策；数据库则提供数据仓库所需的基础数据，两者交融共生，共同推动大数据发展。
本文目录导读：
在当今大数据时代，数据仓库和数据库作为数据管理和分析的核心技术，已经深入到各行各业，数据仓库与数据库的关系究竟是什么呢？本文将从定义、功能、应用场景等方面进行深入探讨，以期为大家揭开这一神秘面纱。
定义
1、数据库（Database）：数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和提供数据访问的计算机系统，它是数据管理的基础，主要用于存储、管理和检索数据。
2、数据仓库（Data Warehouse）：数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持数据分析和决策的数据集合，它是为了满足企业或组织对历史数据分析和决策支持的需求而设计的。
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功能
1、数据库功能：数据库的主要功能是存储、管理和检索数据，它通过建立数据模型、索引、视图等手段，实现数据的快速查询、更新和删除。
2、数据仓库功能：数据仓库的主要功能是对企业或组织的历史数据进行集成、转换、清洗和存储，为数据分析和决策提供支持，它通过建立多维数据模型、数据立方体等手段，实现数据的快速查询、分析和挖掘。
关系
1、数据库是数据仓库的基础：数据库是数据仓库的数据来源，数据仓库中的数据主要来源于数据库，数据库中的数据经过抽取、转换和加载（ETL）过程，最终进入数据仓库。
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2、数据仓库是数据库的升华：数据仓库不仅包含了数据库中的数据，还包括了经过处理、整合和优化的数据，数据仓库通过对数据的深度挖掘和分析，为企业或组织提供决策支持。
3、数据库与数据仓库的交融共生：在当今大数据时代，数据库与数据仓库已经深度融合，数据库技术不断进步，为数据仓库提供了更加高效、可靠的数据存储和管理能力；数据仓库技术不断发展，为数据库提供了更加丰富的数据分析和挖掘功能。
应用场景
1、数据库应用场景：数据库广泛应用于企业内部管理、电子商务、金融、医疗等领域，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等。
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2、数据仓库应用场景：数据仓库广泛应用于企业战略决策、市场分析、风险控制等领域，如客户细分、市场趋势预测、产品研发等。
数据仓库与数据库的关系是相辅相成、交融共生的，在大数据时代，两者共同构成了企业或组织数据管理和分析的核心技术，为企业或组织的发展提供了有力支持，面对未来，数据库与数据仓库将继续携手前行，共同迎接大数据时代的挑战。
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