数据模型是数据库技术的核心，其发展历程主要经历了从层次模型、网状模型到关系模型的演进。这一核心基石不断演进，推动了数据库技术的进步。
本文目录导读：
在当今信息时代，数据库技术作为信息存储、管理和处理的核心工具，其重要性不言而喻，而数据模型作为数据库技术的核心和基础，其发展历程可谓是数据库技术演进的重要里程碑，本文将简要回顾数据模型的发展历程，探讨其演进过程中的关键节点。
层次模型
数据模型的发展最早可以追溯到20世纪50年代，当时计算机技术尚处于起步阶段，层次模型应运而生，成为第一个正式提出的数据模型，层次模型以树状结构表示实体间的关系，具有结构简单、易于实现等优点，层次模型也存在一定的局限性，如无法表达实体之间的多对多关系。
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网状模型
随着数据库技术的不断发展，层次模型的局限性逐渐显现，为了解决层次模型的不足，20世纪60年代，网状模型应运而生，网状模型以图状结构表示实体间的关系，能够表达实体之间的多对多关系，网状模型在数据冗余和更新异常方面存在较大问题。
关系模型
20世纪70年代，关系模型逐渐成为主流数据模型，关系模型以表格形式表示实体及其关系，具有结构简单、易于理解、便于操作等优点，关系数据库管理系统（RDBMS）如Oracle、MySQL等广泛采用关系模型，关系模型的发展使得数据库技术取得了长足的进步。
面向对象模型
随着计算机应用领域的不断拓展，面向对象编程思想逐渐渗透到数据库技术中，面向对象模型应运而生，将面向对象编程思想与数据库技术相结合，面向对象模型以类和对象为核心，能够更好地表达现实世界中的复杂关系，面向对象模型在数据库性能和存储效率方面存在一定不足。
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XML数据模型
随着互联网的普及，XML作为一种数据交换格式逐渐受到关注，XML数据模型应运而生，将XML与数据库技术相结合，XML数据模型以树状结构表示数据，能够灵活地表达复杂的数据结构，XML数据模型在数据集成、数据交换等方面具有显著优势。
NoSQL数据模型
近年来，随着大数据、云计算等技术的发展，NoSQL数据模型逐渐崭露头角，NoSQL数据模型以分布式存储、高并发处理、灵活的数据结构等优势，满足了大数据时代的存储需求，NoSQL数据模型主要包括键值对、文档、列族、图等类型。
数据模型作为数据库技术的核心和基础，其发展历程经历了层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、XML数据模型和NoSQL数据模型等阶段，随着技术的不断演进，数据模型将更加多样化、灵活，以满足不同领域的应用需求，在未来，数据模型将继续在数据库技术领域发挥重要作用。
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