我国数据治理国家标准旨在规范数据管理，其内涵包括数据质量、安全、共享等方面。原则强调依法、规范、安全、高效。实施路径涵盖建立数据治理体系、制定相关标准、强化监督考核等步骤。通过这些措施，提升数据治理能力，保障数据资源的安全与高效利用。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家重要的战略资源，数据治理作为保障数据安全、促进数据共享和发挥数据价值的关键环节，越来越受到国家和社会的广泛关注，我国于2018年发布了《数据治理国家标准》（以下简称《标准》），旨在规范数据治理工作，提升数据治理水平，本文将从《标准》的内涵、原则和实施路径等方面进行探讨。
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《标准》的内涵
《标准》明确了数据治理的定义，即“对数据资源进行规划、组织、控制、保护、开发和利用的过程，以实现数据价值最大化、数据安全可控、数据共享和协同发展。”具体而言，数据治理包括以下五个方面：
1、数据规划：对数据资源进行梳理、分类、识别和评估，明确数据治理的目标、范围和原则。
2、数据组织：对数据资源进行结构化、标准化和规范化，实现数据资源的有效整合和共享。
3、数据控制：对数据资源进行安全防护、访问控制和权限管理，确保数据安全可控。
4、数据保护：对数据资源进行备份、恢复和灾难恢复，保障数据资源的完整性、可靠性和可用性。
5、数据开发：对数据资源进行挖掘、分析和应用，发挥数据的价值，为决策提供支持。
《标准》的原则
《标准》明确了数据治理的六个基本原则，即：
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1、全面性原则：数据治理应涵盖数据生命周期各个阶段，确保数据治理工作的全面性。
2、依法合规原则：数据治理应遵循国家法律法规和行业标准，确保数据治理工作的合法性。
3、安全可控原则：数据治理应注重数据安全，确保数据资源的保密性、完整性和可用性。
4、效率优化原则：数据治理应提高数据质量和效率，降低数据治理成本。
5、协同共享原则：数据治理应促进数据共享和协同发展，发挥数据资源的社会效益。
6、持续改进原则：数据治理应不断优化和完善，适应数据治理工作的发展需求。
《标准》的实施路径
1、建立数据治理组织体系：明确数据治理的领导机构、职责分工和协作机制，确保数据治理工作的顺利开展。
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2、制定数据治理规划：根据国家法律法规、行业标准和企业实际情况，制定数据治理规划，明确数据治理的目标、范围和实施步骤。
3、建立数据治理制度体系：制定数据治理相关政策、规范和标准，确保数据治理工作的规范性和可操作性。
4、加强数据治理能力建设：培养数据治理专业人才，提升数据治理技术水平，提高数据治理工作效率。
5、推进数据治理技术创新：关注数据治理领域的新技术、新方法，推动数据治理工作的创新发展。
6、强化数据治理监督与评估：建立健全数据治理监督机制，定期开展数据治理评估，确保数据治理工作取得实效。
《数据治理国家标准》的发布，为我国数据治理工作提供了重要的指导和规范，各级政府、企业和研究机构应认真贯彻落实《标准》，不断提升数据治理水平，为我国数据资源的高效利用和经济社会发展提供有力支撑。
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