关系型数据库系统非特点包括：1. 非自描述性，即数据库结构需额外文档描述；2. 非完全独立性，数据与程序可能紧密耦合；3. 非绝对安全性，存在潜在数据泄露风险；4. 非无限扩展性，性能随数据量增长受限；5. 非全面智能化，缺乏自动优化和决策能力。这些特点揭示数据库世界的多样性和创新需求。
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在当今信息化时代，关系型数据库系统作为数据管理的基础设施，扮演着至关重要的角色，在数据库领域，除了关系型数据库系统，还有其他多种数据库类型，如非关系型数据库、图数据库等，这些数据库在性能、应用场景等方面与关系型数据库系统存在显著差异，关系型数据库系统的特点不包括哪些呢？本文将从五个方面进行解析，揭示数据库世界的多样性与创新。
无需分布式存储
关系型数据库系统在处理大量数据时，通常采用单机部署，尽管一些关系型数据库支持分布式存储，但并非所有关系型数据库都具备此特点，而非关系型数据库，如MongoDB、Cassandra等，天生支持分布式存储，可轻松应对海量数据，分布式存储并非关系型数据库系统的特点。
不支持多模型
关系型数据库系统以关系模型为核心，将数据存储在二维表格中，虽然一些关系型数据库通过扩展存储过程、函数等方式支持JSON、XML等数据类型，但它们仍以关系模型为主，而非关系型数据库，如Redis、Neo4j等，支持多种数据模型，如键值对、文档、图形等，支持多模型并非关系型数据库系统的特点。
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不强调实时性
关系型数据库系统在处理事务时，强调数据的一致性和可靠性，虽然一些关系型数据库通过引入内存数据库、缓存等技术提高实时性，但它们并非以此为主要特点，而非关系型数据库，如Redis、Memcached等，天生支持实时性，可快速处理高并发请求，强调实时性并非关系型数据库系统的特点。
不支持横向扩展
关系型数据库系统在处理海量数据时，通常采用垂直扩展，即增加服务器硬件资源，尽管一些关系型数据库支持分片、集群等技术，但它们在横向扩展方面仍存在局限性，而非关系型数据库，如Cassandra、HBase等，天生支持横向扩展，可轻松应对海量数据，不支持横向扩展并非关系型数据库系统的特点。
不关注数据结构灵活性
关系型数据库系统在处理数据时，要求数据结构严格遵循定义好的模式，虽然一些关系型数据库支持动态模式，但它们在数据结构灵活性方面仍存在限制，而非关系型数据库，如MongoDB、CouchDB等，支持灵活的数据结构，可轻松应对动态变化的数据，关注数据结构灵活性并非关系型数据库系统的特点。
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关系型数据库系统在数据管理方面具有诸多优势，但并非完美无缺，了解关系型数据库系统的非特点，有助于我们更好地认识数据库世界的多样性与创新，在今后的数据库发展过程中，各种数据库类型将相互借鉴、融合发展，为用户提供更加丰富的选择。
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