数据仓库特点包括：面向主题、集成、非易失性、时间特性以及支持查询和分析。其五大核心特点为：主题导向、数据集成、数据一致性、数据时效性和多维数据分析。这些特点使得数据仓库能够高效支持企业决策，提供可靠的数据支持。
本文目录导读：
数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种专门用于支持企业或组织的决策制定过程的大型数据库集合，它通过集成、转换、存储和分析企业内部和外部的数据，为企业提供全面、准确、实时的信息支持。
数据仓库的特点
1、集成性
数据仓库具有高度的集成性，可以将来自不同来源、不同格式的数据集成在一起，形成一个统一的数据视图，这主要体现在以下几个方面：
（1）数据来源的多样性：数据仓库可以从企业内部的各种信息系统、外部数据库、互联网等渠道获取数据。
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（2）数据格式的统一：数据仓库将不同来源、不同格式的数据进行清洗、转换和整合，形成统一的数据格式。
（3）数据内容的丰富性：数据仓库涵盖了企业各个业务领域的各类数据，如销售、财务、人力资源、市场等。
2、时变性
数据仓库中的数据并非静态的，而是随着时间的推移不断更新，这主要体现在以下几个方面：
（1）历史数据的积累：数据仓库存储了企业过去一段时间内的历史数据，以便进行趋势分析和预测。
（2）实时数据的更新：数据仓库支持实时数据采集，确保数据的实时性和准确性。
（3）数据生命周期的管理：数据仓库对数据进行分类、归档和清理，保证数据的质量和可用性。
3、实用性
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数据仓库的实用性体现在以下几个方面：
（1）支持决策制定：数据仓库为企业管理层提供全面、准确、实时的信息支持，帮助企业做出科学的决策。
（2）提高工作效率：数据仓库可以帮助企业减少重复劳动，提高工作效率。
（3）降低成本：通过数据仓库，企业可以避免重复建设和维护多个数据系统，降低成本。
4、适应性
数据仓库具有高度的适应性，可以适应企业业务发展和技术变革的需求，这主要体现在以下几个方面：
（1）扩展性：数据仓库可以根据企业业务发展需求，灵活地扩展存储空间和计算能力。
（2）兼容性：数据仓库可以兼容各种数据库管理系统和应用程序，便于与其他系统进行集成。
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（3）安全性：数据仓库具有完善的安全机制，保障企业数据的安全性和隐私性。
5、可维护性
数据仓库的可维护性体现在以下几个方面：
（1）易于管理：数据仓库采用统一的管理平台，便于企业进行数据管理和维护。
（2）自动化维护：数据仓库可以自动执行数据清洗、转换、存储等操作，降低人工维护成本。
（3）高效备份与恢复：数据仓库具有高效的备份与恢复机制，确保数据的安全性和完整性。
数据仓库作为一种强大的数据管理工具，具有集成性、时变性、实用性、适应性和可维护性等特点，在当今大数据时代，数据仓库已成为企业信息化建设的重要组成部分，为企业决策提供有力支持。
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