数据仓库开发特点包括数据源集成、数据清洗、数据存储和优化查询等。不正确的描述可能是将数据仓库视为实时数据处理的系统，实际上数据仓库更注重数据的历史性和分析性。揭秘数据仓库开发特点时，应关注其数据非易失性、时间相关性和支持决策制定等核心特性。
本文目录导读：
数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种集成的、面向主题的、非易失的、用于支持企业或组织的决策制定过程的数据集合，它将分散在不同数据库中的数据统一整合，提供一致、准确、全面的数据视图，为决策者提供有力的数据支持。
数据仓库的开发特点
1、面向主题
数据仓库的数据组织是按照主题进行的，而非传统的应用系统，主题是业务领域中具有独立意义的概念，如销售、财务、生产等，这种组织方式使得数据仓库能够为用户提供跨部门、跨系统的数据视图，提高数据利用率。
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2、集成性
数据仓库的数据来源于企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM、SCM等，在数据仓库的开发过程中，需要将这些分散的数据进行整合，消除数据冗余，提高数据一致性。
3、非易失性
数据仓库中的数据是长期保存的，不随业务系统的变更而变化，这使得数据仓库能够提供历史数据支持，为决策者提供更加全面、准确的数据依据。
4、时变性
数据仓库中的数据是随时间变化的，包括历史数据和实时数据，这使得数据仓库能够满足不同时间段的数据需求，为决策者提供动态的数据支持。
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5、可变性
数据仓库的数据是可变的，可以随时更新、删除或添加，这使得数据仓库能够适应企业业务的发展，满足不断变化的数据需求。
6、决策支持
数据仓库的主要目的是为企业的决策制定提供支持，通过提供全面、准确、一致的数据视图，数据仓库可以帮助企业发现业务规律，优化业务流程，提高企业竞争力。
7、数据质量
数据仓库的数据质量是保证其有效性的关键，在数据仓库的开发过程中，需要对数据进行清洗、转换和集成，确保数据的一致性、准确性和完整性。
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8、易用性
数据仓库需要提供简单、直观的操作界面，方便用户查询和分析数据，数据仓库还应支持多种数据访问方式，如报表、图表、OLAP等。
不正确的描述
在上述特点中，不正确的描述是“数据仓库的数据来源于企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM、SCM等”，数据仓库的数据来源不仅限于企业内部，还包括外部数据，如市场调研数据、竞争对手数据、政府公开数据等，这些外部数据可以帮助企业了解市场动态，制定更有针对性的决策。
数据仓库的开发具有诸多特点，旨在为企业的决策制定提供有力支持，了解数据仓库的特点，有助于企业更好地利用数据资源，提高竞争力。
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