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本文详细对比了关系型数据库和非关系型数据库，并附上全面对比图解。通过图解，清晰展示了两种数据库在数据结构、查询语言、扩展性等方面的差异。关系型数据库以表格形式存储数据，遵循SQL查询语言；而非关系型数据库则更灵活，适用于大规模数据存储。

本文目录导读：

1. 关系型数据库与非关系型数据库概述
2. 关系型数据库与非关系型数据库区别图解
3. 关系型数据库与非关系型数据库应用实例

关系型数据库与非关系型数据库概述

1、关系型数据库

关系型数据库（Relational Database，简称RDB）是最传统的数据库类型，以表格的形式存储数据，关系型数据库的核心是关系模型，通过外键、主键等关系建立数据之间的联系，关系型数据库具有结构化、标准化、事务性强等特点。

2、非关系型数据库

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非关系型数据库（Non-relational Database，简称NoSQL）是一种新型数据库，以数据模型为核心，支持多种数据存储方式，非关系型数据库具有灵活性、扩展性强、易于横向扩展等特点。

关系型数据库与非关系型数据库区别图解

1、数据模型

关系型数据库：采用关系模型，数据以表格形式存储，每张表包含多行和多列。

非关系型数据库：支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等。

2、扩展性

关系型数据库：扩展性相对较差，通常通过增加服务器或升级硬件来实现。

非关系型数据库：具有较好的横向扩展性，可通过增加节点来实现。

3、事务性

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关系型数据库：支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，保证数据的一致性和可靠性。

非关系型数据库：部分非关系型数据库支持CAP定理（一致性、可用性、分区容错性），如Cassandra、MongoDB等。

4、查询语言

关系型数据库：采用SQL（Structured Query Language）进行查询，语法相对固定。

非关系型数据库：查询语言多样，如MongoDB的JSON-like语法、Redis的Lua脚本等。

5、适用场景

关系型数据库：适用于结构化数据存储，如企业级应用、电子商务等。

非关系型数据库：适用于非结构化数据存储，如大数据、物联网、社交网络等。

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关系型数据库与非关系型数据库应用实例

1、关系型数据库应用实例

- MySQL：适用于网站、电子商务、内容管理系统等。

- Oracle：适用于大型企业级应用，如金融、电信等。

2、非关系型数据库应用实例

- MongoDB：适用于大数据、物联网、实时系统等。

- Redis：适用于缓存、消息队列、分布式系统等。

关系型数据库与非关系型数据库各有优缺点，选择合适的数据库类型应根据实际应用场景和数据需求，关系型数据库在数据一致性、事务性等方面具有优势，适用于结构化数据存储；非关系型数据库在灵活性、扩展性等方面具有优势，适用于非结构化数据存储，在实际应用中，可以根据项目需求选择合适的数据库类型，以提高系统性能和降低开发成本。

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