最新出台的《新时代数据治理管理制度规范》全面提升数据管理效能，规范数据治理流程，助力新时代数据管理迈上新台阶。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据治理已成为我国信息化建设的重要任务，为加强数据治理，提高数据管理效能，保障数据安全，现制定本制度规范，本规范旨在指导各部门、各单位建立健全数据治理体系，规范数据管理行为，推动数据资源开发利用。
数据治理目标
1、提高数据质量：确保数据真实、准确、完整、一致，为业务决策提供可靠依据。
2、保障数据安全：建立健全数据安全管理制度，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
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3、优化数据管理流程：简化数据管理流程，提高数据管理效率，降低管理成本。
4、促进数据共享与开放：推动数据资源跨部门、跨区域、跨行业共享，助力经济社会发展。
5、强化数据治理组织保障：明确数据治理职责，加强数据治理队伍建设，提高数据治理能力。
数据治理组织架构
1、数据治理领导小组：负责统筹协调、决策指导，研究解决数据治理重大问题。
2、数据治理办公室：负责数据治理日常工作，组织实施数据治理相关政策和制度。
3、数据管理部门：负责数据质量、数据安全、数据共享等具体工作。
4、数据治理专家委员会：负责提供数据治理技术支持和咨询服务。
1、数据质量管理
（1）数据质量评估：建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量评估。
（2）数据清洗与标准化：对数据进行清洗、脱敏、标准化处理，提高数据质量。
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（3）数据质量监控：实时监控数据质量，及时发现并解决问题。
2、数据安全管理
（1）数据安全风险评估：定期开展数据安全风险评估，识别潜在风险。
（2）数据安全防护：建立健全数据安全防护体系，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
（3）数据安全事件应急处理：制定数据安全事件应急预案，确保数据安全事件得到及时有效处理。
3、数据共享与开放
（1）数据共享平台建设：建设数据共享平台，实现数据资源跨部门、跨区域、跨行业共享。
（2）数据开放政策制定：制定数据开放政策，推动数据资源开放。
（3）数据开放服务保障：提供数据开放服务，保障数据资源安全、高效、便捷地服务于社会。
4、数据治理流程优化
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（1）数据采集与存储：规范数据采集、存储流程，确保数据来源可靠、存储安全。
（2）数据处理与分析：优化数据处理与分析流程，提高数据处理效率。
（3）数据应用与评估：加强数据应用，定期评估数据应用效果。
数据治理保障措施
1、完善政策法规：制定数据治理相关法律法规，明确数据治理责任。
2、加强组织领导：建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责。
3、建立激励机制：对在数据治理工作中表现突出的单位和个人给予表彰和奖励。
4、开展培训与交流：定期举办数据治理培训、研讨会等活动，提高数据治理能力。
5、强化监督考核：对数据治理工作进行监督考核，确保数据治理工作落到实处。
本制度规范旨在全面提升数据管理效能，为我国信息化建设提供有力保障，各部门、各单位要高度重视数据治理工作，认真贯彻落实本制度规范，共同推动我国数据治理工作迈上新台阶。
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