关系型数据库与非关系型数据库在数据存储、查询和扩展性上存在显著差异。关系型数据库强调数据关系和结构化查询，而非关系型数据库则更灵活，适用于处理大规模非结构化数据。这场数据库对决体现了不同需求下的存储解决方案之争。
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关系型数据库与非关系型数据库的起源与发展
1、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）起源于20世纪70年代，由美国计算机科学家埃德加·科德（Edgar F. Codd）发明，它基于关系模型，将数据存储在二维表格中，表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，关系型数据库具有数据结构清晰、查询效率高、易于维护等优点。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（Non-relational Database）起源于21世纪初，随着互联网的快速发展，传统的关系型数据库已无法满足大规模、高并发的数据处理需求，非关系型数据库以数据模型为基础，采用多种数据结构存储数据，如键值对、文档、图等，它具有可扩展性强、灵活度高、易于维护等优点。
关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，支持复杂的查询语言SQL，非关系型数据库采用多种数据模型，如键值对、文档、图等，查询语言较为简单。
2、扩展性
关系型数据库扩展性较差，当数据量增大时，性能会受到影响，非关系型数据库具有较好的扩展性，可水平扩展，提高系统性能。
3、高并发处理
关系型数据库在高并发场景下，性能较差，非关系型数据库针对高并发场景进行了优化，能够满足大规模、高并发的数据处理需求。
4、易用性
关系型数据库具有丰富的查询语言和工具，易于开发人员使用，非关系型数据库查询语言简单，易于上手，但功能相对较少。
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5、数据一致性
关系型数据库强调数据一致性，保证数据的一致性和完整性，非关系型数据库在数据一致性方面较为宽松，可接受一定程度的数据不一致。
6、适用场景
关系型数据库适用于结构化数据、事务处理、复杂查询等场景，非关系型数据库适用于非结构化数据、大数据、实时性要求高等场景。
关系型数据库与非关系型数据库的优劣对比
1、关系型数据库优势
（1）数据结构清晰，易于理解和维护；
（2）支持复杂的查询语言，满足各种业务需求；
（3）具有较好的数据一致性和完整性；
（4）技术成熟，应用广泛。
2、关系型数据库劣势
（1）扩展性较差，难以满足大规模数据处理需求；
（2）在高并发场景下，性能较差；
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（3）数据模型较为固定，难以适应业务变化。
3、非关系型数据库优势
（1）可扩展性强，易于满足大规模数据处理需求；
（2）灵活度高，适应业务变化；
（3）针对高并发场景进行了优化，性能较好。
4、非关系型数据库劣势
（1）数据模型较为复杂，难以理解和维护；
（2）查询语言简单，功能相对较少；
（3）数据一致性和完整性相对较弱。
关系型数据库和非关系型数据库各有优劣，企业在选择数据库时应根据自身业务需求、数据特点等因素综合考虑，在实际应用中，两者可以相互借鉴，实现优势互补。
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