非结构化数据已占据人类数据总量超过80%，标志着数据时代巨变。这一变革带来巨大挑战，需创新技术应对非结构化数据的处理和分析。
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随着互联网、物联网、大数据等技术的飞速发展，人类已进入了一个数据爆炸的时代，在这个时代，数据已经成为了一种重要的生产要素，对社会经济发展的影响日益深远，在这庞大的数据海洋中，非结构化数据已经占据了半壁江山，其规模和影响力正日益凸显，非结构化数据已经占人类数据总量的多少呢？本文将对此进行深入剖析。
非结构化数据定义及特点
非结构化数据是指那些无法直接用数据库进行存储和管理的、无固定格式的数据，这类数据主要包括文本、图片、音频、视频等，其特点是数据类型丰富、更新速度快、来源广泛，与结构化数据相比，非结构化数据具有以下特点：
1、数据类型多样：非结构化数据涵盖了人类生产生活中几乎所有类型的数据，如文档、邮件、网页、社交媒体、图片、音频、视频等。
2、数据来源广泛：非结构化数据可以来源于互联网、物联网、移动设备、传感器等多个渠道。
3、数据更新速度快：非结构化数据往往具有实时性，如社交媒体、新闻资讯等。
4、数据存储成本高：由于非结构化数据类型多样，存储和管理难度较大，因此存储成本较高。
非结构化数据占比及发展趋势
近年来，随着数据量的激增，非结构化数据在人类数据总量中的占比逐年上升，据相关数据显示，目前非结构化数据已占人类数据总量的80%以上，且这一比例还在不断攀升，以下是几个具体的数据：
1、2018年，全球数据总量预计达到33ZB（1ZB=1亿TB），其中非结构化数据占比高达79%。
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2、预计到2025年，全球数据总量将达到180ZB，其中非结构化数据占比将达到85%。
3、据Gartner预测，到2025年，全球非结构化数据将达到90%。
非结构化数据带来的挑战
非结构化数据的爆发式增长，给人类社会带来了前所未有的挑战：
1、数据存储和管理：非结构化数据类型多样，存储和管理难度较大，对存储设备和技术提出了更高要求。
2、数据安全和隐私：非结构化数据涉及个人隐私、商业机密等敏感信息，如何确保数据安全成为一大难题。
3、数据分析和挖掘：非结构化数据具有高维、非线性等特点，给数据分析、挖掘和应用带来了挑战。
4、数据治理：非结构化数据量庞大，如何对其进行有效的治理和管理，成为企业和社会面临的难题。
应对非结构化数据的策略
面对非结构化数据的挑战，我们可以采取以下策略：
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1、技术创新：加大技术研发投入，提高非结构化数据的存储、管理、分析和挖掘能力。
2、数据治理：建立健全数据治理体系，加强数据安全和隐私保护。
3、人才培养：培养具备非结构化数据处理能力的人才，为产业发展提供人才支持。
4、政策法规：制定相关政策法规，规范非结构化数据的收集、存储、使用和共享。
非结构化数据已成为人类数据总量中的主流，其占比和影响力不断攀升，面对这一挑战，我们应积极应对，推动非结构化数据的创新发展，为人类社会带来更多价值。
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