数据资产管理与数据治理紧密相连，协同共生，共同构建企业数据生态新格局。数据资产管理关注数据资产的价值和效率，而数据治理则确保数据质量和合规性。两者相辅相成，为企业提供可靠、高效的数据环境。
本文目录导读：
在信息化时代，数据已成为企业的重要资产，数据资产管理与数据治理作为企业数据管理的重要环节，两者相互关联、相互促进，共同构建企业数据生态新格局，本文将从数据资产管理与数据治理的关系出发，探讨两者协同发展的路径，以期为我国企业数据管理提供有益借鉴。
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数据资产管理与数据治理的关系
1、数据资产管理是数据治理的基础
数据资产管理是指对企业的数据进行有效组织、存储、管理和应用的过程，它关注数据的全生命周期，包括数据的采集、存储、加工、分析和应用等环节，数据治理则是数据资产管理的核心内容，它旨在确保数据质量、安全、合规和可用性。
从数据资产管理与数据治理的关系来看，数据资产管理是数据治理的基础，只有当数据得到有效管理，才能保证数据质量，为数据治理提供有力支撑，具体表现为：
（1）数据资产管理为数据治理提供数据资源，数据资产管理通过对数据的采集、存储、加工和应用，为数据治理提供丰富的数据资源，为数据治理提供数据基础。
（2）数据资产管理为数据治理提供技术支撑，数据资产管理涉及数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等技术，为数据治理提供技术保障。
（3）数据资产管理为数据治理提供管理保障，数据资产管理涉及数据安全管理、数据合规管理、数据质量管理等方面，为数据治理提供管理保障。
2、数据治理是数据资产管理的核心
数据治理是数据资产管理的核心内容，它关注数据的治理体系、治理流程和治理方法，数据治理的目标是确保数据质量、安全、合规和可用性，为数据资产管理提供有力支撑。
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从数据治理与数据资产管理的关系来看，数据治理是数据资产管理的核心，具体表现为：
（1）数据治理确保数据质量，数据治理通过对数据的清洗、整合、脱敏等手段，提高数据质量，为数据资产管理提供高质量的数据资源。
（2）数据治理保障数据安全，数据治理通过数据加密、访问控制、审计等手段，保障数据安全，为数据资产管理提供安全保障。
（3）数据治理促进数据合规，数据治理通过合规审查、合规培训等手段，确保数据合规，为数据资产管理提供合规保障。
数据资产管理与数据治理协同发展的路径
1、建立数据治理体系
企业应建立完善的数据治理体系，包括数据治理组织、数据治理流程、数据治理规范等，数据治理组织应明确各部门在数据治理中的职责，确保数据治理工作的顺利开展，数据治理流程应规范数据全生命周期的管理，确保数据质量、安全、合规和可用性，数据治理规范应明确数据管理的要求，为数据资产管理提供指导。
2、强化数据资产管理
企业应强化数据资产管理，包括数据采集、存储、加工、分析和应用等环节，在数据采集阶段，企业应确保数据的完整性、准确性和一致性；在数据存储阶段，企业应选择合适的数据存储方式，确保数据的安全性和可靠性；在数据处理阶段，企业应运用先进的数据处理技术，提高数据质量；在数据分析阶段，企业应运用数据分析工具，挖掘数据价值；在数据应用阶段，企业应将数据应用于业务决策，提高企业竞争力。
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3、推进数据治理与数据资产管理的融合
企业应推进数据治理与数据资产管理的融合，实现数据治理与数据资产管理的协同发展，具体措施如下：
（1）数据治理融入数据资产管理流程，在数据采集、存储、加工、分析和应用等环节，数据治理应贯穿始终，确保数据质量、安全、合规和可用性。
（2）数据资产管理支持数据治理，数据资产管理应提供数据治理所需的技术、工具和资源，为数据治理提供有力支持。
（3）建立数据治理与数据资产管理的协同机制，企业应建立数据治理与数据资产管理的协同机制，确保数据治理与数据资产管理相互促进、共同发展。
数据资产管理与数据治理是相互关联、相互促进的，企业应重视数据资产管理与数据治理的协同发展，构建企业数据生态新格局，为企业的可持续发展提供有力支撑。
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