全面深化基础数据治理，构建数据驱动发展新格局。本任务清单旨在全面提升数据治理水平，确保数据质量与安全性，为我国经济社会发展提供有力数据支撑。
本文目录导读：
背景
随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的重要生产要素，基础数据治理作为数据治理的重要组成部分，对于提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享和开放具有重要意义，为进一步深化基础数据治理，本文将围绕以下任务清单展开论述。
基础数据治理任务清单
1、明确数据治理目标
（1）提高数据质量：确保数据准确、完整、一致、及时，为业务决策提供可靠依据。
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（2）保障数据安全：建立健全数据安全管理制度，防范数据泄露、篡改等风险。
（3）促进数据共享和开放：打破数据孤岛，实现跨部门、跨区域、跨层级的数据共享和开放。
2、建立数据治理组织架构
（1）成立数据治理领导小组：负责统筹协调数据治理工作，制定数据治理政策、规划和标准。
（2）设立数据治理管理部门：负责数据治理工作的日常管理、监督和评估。
（3）组建数据治理团队：负责数据质量评估、数据安全防护、数据共享和开放等工作。
3、制定数据治理制度和规范
（1）数据质量管理制度：明确数据质量标准、数据质量评估方法、数据质量改进措施等。
（2）数据安全管理制度：制定数据安全策略、数据安全防护措施、数据安全事件应急响应等。
（3）数据共享和开放管理制度：明确数据共享和开放的范围、流程、责任等。
4、建立数据质量管理流程
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（1）数据采集：规范数据采集渠道，确保数据来源的可靠性和一致性。
（2）数据清洗：对采集到的数据进行清洗、去重、转换等处理，提高数据质量。
（3）数据校验：对处理后的数据进行校验，确保数据准确、完整。
（4）数据存储：采用合理的数据存储方案，确保数据安全、可靠。
5、加强数据安全防护
（1）数据加密：对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。
（2）访问控制：建立严格的访问控制机制，限制对数据的非法访问。
（3）安全审计：定期开展安全审计，发现并整改数据安全风险。
6、推进数据共享和开放
（1）制定数据共享目录：明确数据共享的范围、类型、权限等。
（2）建立数据共享平台：实现数据跨部门、跨区域、跨层级的共享。
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（3）鼓励数据开放：逐步开放公共数据，推动数据资源的社会化应用。
7、开展数据治理培训
（1）组织数据治理知识培训：提高数据治理团队的专业技能。
（2）开展数据治理经验交流：分享数据治理成功案例，推广先进经验。
（3）建立数据治理人才库：储备和培养数据治理人才。
8、完善数据治理评估体系
（1）制定数据治理评估指标：全面评估数据质量、数据安全、数据共享和开放等方面。
（2）开展数据治理评估工作：定期对数据治理工作进行评估，发现问题并及时改进。
（3）建立数据治理考核机制：将数据治理工作纳入绩效考核，激发数据治理团队的工作积极性。
基础数据治理是一项长期、复杂的系统工程，需要各方共同努力，通过深化基础数据治理，我们将构建数据驱动发展新格局，为我国经济社会发展注入新的活力。
标签： #数据驱动发展
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