本文解读了财政部关于数据资产管理的指导意见，指出我国数据资产管理能力建设面临关键挑战，包括数据质量、安全、共享等方面。针对这些问题，文章提出了加强数据资产管理的对策建议，旨在提升我国数据资产管理水平。
本文目录导读：
随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，数据已成为国家重要的战略资源，我国政府高度重视数据资产管理，财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理提供了政策指导，在实际操作过程中，我国数据资产管理能力建设面临着诸多挑战，本文旨在分析这些关键挑战，并提出相应的对策建议。
数据资产管理能力建设的关键挑战
1、数据资产价值评估体系不完善
数据资产价值评估是数据资产管理的基础，目前我国尚未建立起一套科学、全面的数据资产价值评估体系，这导致企业在数据资产交易、定价等方面存在困难，影响了数据资产的价值发挥。
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2、数据治理体系不健全
数据治理是数据资产管理的核心环节，我国数据治理体系尚不健全，表现在以下几个方面：一是数据质量参差不齐，存在大量冗余、错误、不一致的数据；二是数据安全风险较高，数据泄露、篡改等事件时有发生；三是数据共享程度低，跨部门、跨行业的数据共享困难。
3、数据资产管理人才匮乏
数据资产管理需要具备跨学科、跨领域知识的专业人才，我国数据资产管理人才匮乏，导致企业在数据资产管理过程中面临人才瓶颈。
4、数据资产管理制度不完善
我国数据资产管理制度尚不完善，表现在以下几个方面：一是数据资产管理制度体系不健全，缺乏系统性的法规政策支持；二是数据资产管理制度执行力度不足，部分企业对数据资产管理制度重视不够；三是数据资产管理制度创新不足，无法适应数据资产管理的快速发展。
5、数据资产交易市场不成熟
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我国数据资产交易市场尚不成熟，表现在以下几个方面：一是数据资产交易主体不明确，交易规则不完善；二是数据资产交易定价机制不科学，难以反映数据资产的真实价值；三是数据资产交易监管体系不健全，存在市场失灵现象。
对策建议
1、建立健全数据资产价值评估体系
政府部门应引导企业建立科学、全面的数据资产价值评估体系，包括数据质量、数据安全性、数据可用性等方面，鼓励企业探索多样化的数据资产价值评估方法，为数据资产交易提供有力支持。
2、完善数据治理体系
政府部门应加强对数据治理的引导和监督，推动企业建立健全数据治理体系，具体措施包括：提高数据质量，降低数据冗余、错误、不一致现象；加强数据安全防护，降低数据泄露、篡改等风险；推进数据共享，打破部门、行业壁垒。
3、加强数据资产管理人才培养
政府部门、高校、企业应加强数据资产管理人才的培养，提高数据资产管理人员的综合素质，具体措施包括：开设数据资产管理相关专业，培养跨学科、跨领域人才；开展数据资产管理培训，提升企业数据资产管理水平。
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4、完善数据资产管理制度
政府部门应完善数据资产管理制度，为数据资产管理提供有力保障，具体措施包括：建立健全数据资产管理制度体系，出台相关法规政策；加强数据资产管理制度执行力度，提高企业对数据资产管理的重视程度；推动数据资产管理制度创新，适应数据资产管理的快速发展。
5、发展数据资产交易市场
政府部门应引导和规范数据资产交易市场，推动数据资产交易市场的健康发展，具体措施包括：明确数据资产交易主体，完善交易规则；建立科学的数据资产交易定价机制，反映数据资产的真实价值；加强数据资产交易监管，防止市场失灵现象。
我国数据资产管理能力建设面临着诸多挑战，政府部门、企业、高校等各方应共同努力，从完善数据资产价值评估体系、数据治理体系、数据资产管理人才、数据资产管理制度和数据资产交易市场等方面入手，推动我国数据资产管理能力建设取得实质性进展。
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