深圳大学大数据技术与应用研究所及国家工程实验室，致力于探索大数据前沿科技，培养行业顶尖人才，推动大数据领域创新发展。
本文目录导读：
简介
深圳大学大数据技术与应用研究所（以下简称“研究所”）成立于2017年，是深圳大学在响应国家大数据战略和广东省大数据发展规划的背景下，依托深圳大学计算机与软件学院成立的研究机构，研究所致力于大数据技术、应用与人才培养，为我国大数据产业发展提供有力支撑。
研究方向
1、大数据存储与处理技术：研究大数据存储、检索、传输、压缩等关键技术，提高大数据处理效率。
2、大数据挖掘与分析技术：研究大数据挖掘、关联规则挖掘、聚类分析、预测分析等关键技术，挖掘大数据中的有价值信息。
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3、大数据安全与隐私保护技术：研究大数据安全存储、访问控制、隐私保护等关键技术，保障大数据应用的安全与隐私。
4、大数据应用研究：研究大数据在金融、医疗、教育、交通等领域的应用，推动大数据与各行业的深度融合。
5、大数据技术标准化与测试：研究大数据技术标准体系，开展大数据技术测试与评估，提升大数据产业整体水平。
研究团队
研究所拥有一支高水平的科研团队，团队成员包括教授、副教授、讲师和博士研究生等，团队成员在国内外知名学术期刊和会议上发表高水平论文，承担多项国家级、省部级科研项目。
人才培养
1、本科生教育：研究所与计算机与软件学院合作，培养具有大数据技术基础和实际应用能力的本科人才。
2、硕士研究生教育：研究所招收大数据技术与应用方向硕士研究生，培养具有创新精神和实践能力的研究型、应用型人才。
3、博士研究生教育：研究所招收大数据技术与应用方向博士研究生，培养具有国际视野、创新能力的高级研究人才。
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合作交流
1、与国内外知名高校、科研院所和企业开展合作，共同开展大数据技术与应用研究。
2、组织举办大数据技术与应用学术会议、研讨会，促进学术交流与合作。
3、邀请国内外知名专家、学者来研究所讲学，提升研究水平。
研究成果
1、研究所承担了多项国家级、省部级科研项目，取得了一系列重要研究成果。
2、发表了多篇高水平学术论文，部分论文被SCI、EI等国际知名数据库收录。
3、申请了多项发明专利，部分专利已获得授权。
4、开发了多个大数据应用系统，为我国大数据产业发展提供了有力支撑。
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未来展望
深圳大学大数据技术与应用研究所将继续秉持“创新、务实、合作、共赢”的理念，积极探索大数据技术与应用领域的前沿问题，为我国大数据产业发展贡献力量，研究所将致力于以下方面：
1、加强大数据基础理论研究，提升大数据技术整体水平。
2、深化大数据应用研究，推动大数据与各行业的深度融合。
3、培养大数据领域高端人才，为我国大数据产业发展提供人才保障。
4、加强国际合作与交流，提升研究所的国际影响力。
深圳大学大数据技术与应用研究所将不断努力，为我国大数据产业发展贡献智慧和力量。
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