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本文详细介绍了从零开始构建Hadoop完全分布式环境的全过程，包括搭建步骤、配置细节及注意事项，旨在帮助读者轻松掌握Hadoop完全分布式搭建方法，为大数据平台构建奠定基础。

本文目录导读：

1. 环境准备
2. 搭建步骤

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的大数据处理框架，在业界得到了广泛的应用，本文将详细介绍Hadoop完全分布式环境的搭建过程，帮助读者从零开始构建自己的大数据平台。

环境准备

1、操作系统：选择Linux系统，如CentOS 7、Ubuntu 18.04等。

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2、JDK：Hadoop基于Java开发，需要安装JDK 1.8或更高版本。

3、SSH：为了方便集群管理，需要在各节点之间配置SSH免密登录。

4、配置文件：提前准备好Hadoop的配置文件，如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等。

搭建步骤

1、创建Hadoop用户

在Linux系统中创建一个专门用于运行Hadoop的用户，例如hadoop。

sudo useradd hadoop

2、下载Hadoop源码

从Apache Hadoop官网下载Hadoop源码包，解压到指定目录。

sudo tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /opt/hadoop

3、配置环境变量

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在~/.bashrc文件中添加Hadoop环境变量。

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4、配置SSH免密登录

在所有节点上执行以下命令，实现免密登录。

ssh-keygen -t rsa -P '' -C 'hadoop'
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@<node_ip>

5、配置Hadoop

（1）配置core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

（2）配置hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

（3）配置mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

6、格式化NameNode

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在master节点上执行以下命令，格式化NameNode。

hdfs namenode -format

7、启动Hadoop集群

（1）在master节点上启动HDFS。

start-dfs.sh

（2）在master节点上启动YARN。

start-yarn.sh

8、测试Hadoop集群

在客户端节点上执行以下命令，查看Hadoop集群状态。

hdfs dfs -ls /

本文详细介绍了Hadoop完全分布式环境的搭建过程，从环境准备到集群配置，再到集群启动和测试，通过本文的讲解，读者可以轻松构建自己的Hadoop大数据平台，为后续的大数据处理应用奠定基础。