银保监会发布监管数据质量专项治理自查报告，旨在全面审视与持续改进数据质量。报告详述了自查流程、发现的问题及改进措施，确保监管数据真实、准确、完整。
本文目录导读：
为深入贯彻落实银保监会关于监管数据质量专项治理工作的要求，确保数据真实性、准确性和完整性，提升监管效能，我行（公司）高度重视，组织开展了监管数据质量专项治理自查工作，现将自查情况报告如下：
自查范围及方法
1、自查范围：本次自查覆盖了全行（公司）各类监管数据，包括但不限于财务数据、业务数据、风险数据等。
2、自查方法：采用现场检查、查阅资料、系统测试等方式，对监管数据质量进行全面自查。
自查发现的主要问题
1、数据质量意识不足：部分业务部门对监管数据质量的重要性认识不足，存在重业务轻数据的现象。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据采集不规范：部分业务系统数据采集流程不规范，存在数据缺失、错误、重复等问题。
3、数据传输不安全：数据传输过程中存在数据泄露、篡改等安全隐患。
4、数据存储管理不到位：数据存储环境不符合安全要求，数据备份、恢复机制不完善。
5、数据分析利用不足：对监管数据的分析、挖掘和应用程度不高，未能充分发挥数据价值。
整改措施及成效
1、加强数据质量意识教育：组织业务部门开展数据质量专题培训，提高全员数据质量意识。
2、完善数据采集规范：修订数据采集流程，明确数据采集标准，确保数据采集的准确性和完整性。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、强化数据传输安全：采用加密传输、访问控制等技术手段，保障数据传输过程中的安全。
4、规范数据存储管理：优化数据存储环境，建立健全数据备份、恢复机制，确保数据安全。
5、提升数据分析应用水平：加强数据分析队伍建设，提高数据分析能力，充分发挥数据价值。
下一步工作计划
1、持续开展数据质量自查，确保监管数据质量稳步提升。
2、完善数据质量管理制度，明确数据质量管理职责，形成长效机制。
3、加强与监管部门沟通，及时反馈数据质量治理进展情况。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
4、推进数据治理与业务流程、信息技术的深度融合，提升数据治理水平。
5、加强数据人才队伍建设，提高数据分析、挖掘和应用能力。
通过本次自查，我行（公司）对监管数据质量治理工作有了更加深刻的认识，下一步将继续加强数据质量治理，为监管部门提供真实、准确、完整的监管数据，助力银行业务稳健发展。
评论列表