《银行业金融机构数据治理指引》由银保监会发布，旨在指导金融机构加强数据治理。该指引解读了数据治理的重要性，并提供了具体应用建议，以促进银行业数据安全与合规。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为银行业金融机构的核心资产，为了规范银行业金融机构的数据治理工作，提高数据质量，保障数据安全，中国人民银行、中国银保监会、中国证监会联合发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将对《指引》进行解读，并结合实际应用进行分析。
1、数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理责任，确保数据治理工作的顺利实施，组织架构应包括数据治理委员会、数据管理部门、数据质量管理部、数据安全管理部门等。
2、数据治理原则
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《指引》明确了数据治理的四个原则，即：依法合规、安全可靠、统一规范、持续改进。
（1）依法合规：银行业金融机构应遵守国家法律法规、行业标准和内部规定，确保数据治理工作合法合规。
（2）安全可靠：银行业金融机构应加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、篡改、泄露。
（3）统一规范：银行业金融机构应建立统一的数据治理规范，实现数据共享、共用。
（4）持续改进：银行业金融机构应不断优化数据治理流程，提高数据治理水平。
3、数据治理流程
《指引》规定了数据治理的七个流程，包括：数据规划、数据采集、数据存储、数据管理、数据质量、数据安全、数据应用。
（1）数据规划：明确数据治理目标、范围、方法和时间表。
（2）数据采集：按照规定的方法和标准，采集各类数据。
（3）数据存储：建立数据存储系统，确保数据安全、可靠、高效。
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（4）数据管理：对数据进行分类、归档、备份、恢复等管理。
（5）数据质量：对数据进行清洗、校验、监控，确保数据质量。
（6）数据安全：加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
（7）数据应用：将数据应用于业务决策、风险控制、产品创新等方面。
4、数据治理要求
《指引》对银行业金融机构的数据治理提出了具体要求，包括：
（1）建立健全数据治理制度，明确数据治理职责。
（2）加强数据治理人员培训，提高数据治理能力。
（3）加强数据治理工具和平台建设，提高数据治理效率。
（4）加强数据治理风险控制，防范数据治理风险。
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实际应用分析
1、数据治理组织架构建设
银行业金融机构应根据自身实际情况，建立健全数据治理组织架构，设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和规划；设立数据管理部门，负责数据治理日常管理工作；设立数据质量管理部，负责数据质量监控和评估；设立数据安全管理部门，负责数据安全防护。
2、数据治理原则落实
银行业金融机构应将数据治理原则贯穿于数据治理全过程，确保数据治理工作合法合规、安全可靠、统一规范、持续改进。
3、数据治理流程优化
银行业金融机构应根据自身业务特点，优化数据治理流程，提高数据治理效率，建立数据质量监控体系，定期对数据质量进行评估；建立数据安全防护体系，防范数据泄露、篡改等风险。
4、数据治理工具和平台建设
银行业金融机构应加强数据治理工具和平台建设，提高数据治理效率，引入数据治理软件，实现数据质量管理、数据安全防护等功能；建立数据共享平台，实现数据共享、共用。
《银行业金融机构数据治理指引》为银行业金融机构数据治理工作提供了明确指导和规范，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，加强数据治理组织架构建设，落实数据治理原则，优化数据治理流程，提高数据治理水平，为我国银行业金融机构的稳健发展提供有力保障。
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