关系型数据库与非关系型数据库区别显著。关系型强调数据结构化，以表格形式存储，适用于结构化数据查询。而非关系型数据库则灵活，以文档、键值对、图等形式存储，适合处理非结构化和半结构化数据。两者在扩展性、性能和适用场景上各有优势。
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在信息化时代，数据库作为数据存储、管理和处理的核心技术，已经成为各行各业不可或缺的组成部分，数据库技术不断发展，涌现出关系型数据库和非关系型数据库两大阵营，本文将从以下几个方面对关系型数据库和非关系型数据库的区别与特点进行全面解析。
定义及发展历程
1、关系型数据库（RDBMS）
关系型数据库以关系模型为基础，使用表格结构存储数据，通过SQL（结构化查询语言）进行数据查询、更新、删除等操作，关系型数据库的代表有Oracle、MySQL、SQL Server等。
2、非关系型数据库（NoSQL）
非关系型数据库不依赖于关系模型，采用多种数据模型存储数据，如键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库的代表有MongoDB、Redis、Cassandra等。
区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，字段间关系明确，非关系型数据库采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，更适合处理复杂、非结构化数据。
2、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，如增加存储空间、提高并发性能等，非关系型数据库采用分布式架构，具有良好的横向扩展性，可轻松应对海量数据和高并发场景。
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3、事务处理
关系型数据库支持强一致性、原子性、隔离性和持久性（ACID）特性，确保数据完整性和一致性，非关系型数据库通常不保证ACID特性，但可提供更高的读写性能。
4、灵活性
关系型数据库在数据结构上较为固定，修改数据结构需要停止服务，非关系型数据库具有更高的灵活性，可动态调整数据结构，适应业务需求变化。
5、应用场景
关系型数据库适用于结构化数据、事务处理等场景，如企业级应用、金融系统等，非关系型数据库适用于非结构化数据、海量数据、高并发场景，如社交网络、物联网等。
特点
1、关系型数据库特点
（1）数据结构清晰，易于理解和使用；
（2）支持ACID特性，确保数据一致性和完整性；
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（3）查询性能高，支持复杂的SQL查询；
（4）成熟的生态系统，丰富的工具和资源。
2、非关系型数据库特点
（1）灵活的数据模型，适应各种场景；
（2）横向扩展性强，可轻松应对海量数据和高并发；
（3）高性能，读写速度快；
（4）简单易用，学习成本低。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，企业应根据自身业务需求和场景选择合适的数据库技术，随着技术的发展，两者之间的界限逐渐模糊，许多数据库产品开始融合关系型和非关系型数据库的优点，以满足不同场景的需求。
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