数据安全法于2021年6月10日出台，并于同年9月1日起正式施行。该法的出台旨在筑牢数字时代安全防线，加强数据安全管理，保护个人信息，防范数据安全风险，促进数据开发利用和经济社会发展。
本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等新兴技术不断涌现，我国数字经济规模不断扩大，数据已成为国家重要的战略资源，为了加强数据安全管理，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，我国于2021年6月10日通过了《数据安全法》（以下简称《数据安全法》），这部法律的正式出台，标志着我国数据安全治理进入了一个新的阶段。
《数据安全法》自2021年9月1日起正式施行，该法共分为九章，包括总则、数据分类分级、数据安全保护义务、数据安全风险评估、数据安全审查、数据安全认证、法律责任、附则等，以下将从几个方面对《数据安全法》进行解读。
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明确数据安全保护主体和责任
《数据安全法》明确了数据安全保护的责任主体，包括数据控制者、数据处理者和数据安全服务机构，数据控制者是指对数据负有控制权、管理权或者处置权的单位或者个人；数据处理者是指对数据进行收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动的单位或者个人；数据安全服务机构是指为数据安全提供咨询、评估、检测、认证、培训等服务的单位。
《数据安全法》要求数据控制者和数据处理者依法履行数据安全保护义务，包括制定数据安全管理制度、开展数据安全风险评估、实施数据安全审查、采取数据安全保护措施等，对于未履行数据安全保护义务的行为，将依法承担相应的法律责任。
建立数据分类分级制度
《数据安全法》明确了数据分类分级制度，将数据分为一般数据、重要数据、核心数据三个等级，不同等级的数据，其安全保护要求不同，对于核心数据，法律要求采取更为严格的安全保护措施。
数据分类分级制度的建立，有助于提高数据安全管理的针对性和有效性，确保关键信息基础设施的安全稳定运行。
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强化数据安全风险评估和审查
《数据安全法》要求数据控制者和数据处理者开展数据安全风险评估，对可能存在的数据安全风险进行识别、评估和控制，对于涉及国家安全、公共安全、经济安全、社会稳定等方面的重要数据，法律要求进行数据安全审查。
数据安全风险评估和审查制度的建立，有助于及时发现和防范数据安全风险，保障国家利益和社会公共利益。
推动数据安全认证体系建设
《数据安全法》鼓励数据安全服务机构开展数据安全认证，推动数据安全认证体系建设，通过数据安全认证，可以促进数据安全技术的应用和推广，提高数据安全保护水平。
加大法律责任力度
《数据安全法》对未履行数据安全保护义务的行为，规定了严厉的法律责任，包括责令改正、罚款、吊销许可证、责令停业整顿、关闭网站、吊销营业执照等，对于构成犯罪的，依法追究刑事责任。
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《数据安全法》的出台与施行，为我国数据安全管理提供了法律依据和制度保障，在数字时代，我们必须高度重视数据安全问题，加强数据安全法律法规体系建设，提高数据安全保护能力，共同筑牢数字时代安全防线。
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