数据治理考核办法强调将数据治理纳入年度考核，作为提升企业核心竞争力的重要举措。此办法旨在通过绩效考核，推动企业数据治理水平，助力企业持续发展。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理作为数据管理的重要环节，对于企业数据资产的价值挖掘、风险控制、合规性等方面具有重要意义，为全面提升企业数据治理水平，推动数据治理工作落到实处，现制定本数据治理绩效考核办法。
考核目的
1、引导企业高度重视数据治理工作，提高全员数据治理意识；
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2、推动数据治理体系建设，完善数据治理流程；
3、提升数据质量，保障数据资产安全；
4、促进数据应用，发挥数据价值；
5、增强企业核心竞争力。
考核范围
1、数据治理组织架构；
2、数据治理制度建设；
3、数据质量管理；
4、数据安全与合规；
5、数据应用与价值挖掘。
考核指标
1、数据治理组织架构（20分）
（1）成立数据治理委员会，负责统筹规划、决策和监督数据治理工作（5分）；
（2）设立数据治理部门，负责具体执行数据治理工作（5分）；
（3）明确数据治理岗位职责，确保数据治理工作有序开展（5分）；
（4）定期开展数据治理培训，提高员工数据治理能力（5分）。
2、数据治理制度建设（20分）
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（1）制定数据治理战略规划，明确数据治理目标、原则和方向（5分）；
（2）建立健全数据治理制度体系，包括数据标准、数据质量、数据安全、数据合规等方面（5分）；
（3）定期修订和完善数据治理制度，确保制度与时俱进（5分）；
（4）加强制度执行力度，确保制度得到有效落实（5分）。
3、数据质量管理（30分）
（1）制定数据质量标准，明确数据质量要求（5分）；
（2）建立数据质量评估体系，定期开展数据质量评估（5分）；
（3）加强数据清洗、脱敏、转换等工作，提高数据质量（5分）；
（4）优化数据存储、传输、处理等环节，确保数据安全可靠（5分）；
（5）加强数据质量监控，及时发现并解决数据质量问题（5分）。
4、数据安全与合规（20分）
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任（5分）；
（2）加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险（5分）；
（3）确保数据合规性，符合国家相关法律法规要求（5分）；
（4）定期开展数据安全与合规培训，提高员工安全意识（5分）。
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5、数据应用与价值挖掘（10分）
（1）推动数据应用，发挥数据价值（5分）；
（2）开展数据挖掘分析，为企业决策提供数据支持（5分）。
考核方法
1、自评：各部门根据考核指标进行自评，形成自评报告；
2、互评：各部门之间进行互评，相互学习、借鉴经验；
3、专家评审：邀请数据治理专家对自评报告进行评审；
4、综合评分：根据自评、互评、专家评审结果，综合评分。
考核结果运用
1、考核结果作为各部门年度绩效考核的重要依据；
2、对考核优秀的部门和个人给予表彰和奖励；
3、对考核不合格的部门和个人进行整改，并追究相关责任。
附则
1、本办法自发布之日起实施；
2、本办法由企业数据治理委员会负责解释。
通过实施本数据治理绩效考核办法，我们将推动企业数据治理工作不断深化，为企业发展提供有力支撑，助力企业实现数字化转型，提升核心竞争力。
标签： #核心竞争力提升
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