sas 合并数据集，sas合并数据集

欧气 2024年09月27日 00:10 4 0

本文目录导读：

数据集合并的基本概念
SAS 数据集合并的方法
实际案例分析
注意事项

《SAS 合并数据集的详细指南》

在数据分析和处理过程中，经常需要将多个数据集合并为一个数据集，以便进行更全面和深入的分析，SAS 提供了多种强大的功能来实现数据集的合并，包括内连接、外连接、左连接和右连接等，本文将详细介绍如何使用 SAS 进行数据集的合并，并提供一些实际的示例和注意事项。

数据集合并的基本概念

在 SAS 中，数据集是存储数据的基本单位，每个数据集都有自己的变量和观测值，当需要将多个数据集合并时，需要根据一定的规则将它们的变量和观测值进行匹配和组合。

数据集合并的规则通常是基于变量的值，可以根据某个关键变量的值将两个数据集的观测值进行匹配，然后将它们的其他变量的值合并到一起，在 SAS 中，有多种不同的连接方式可以实现数据集的合并，每种连接方式都有其特定的应用场景。

SAS 数据集合并的方法

SAS 提供了多种数据集合并的方法，包括内连接、外连接、左连接和右连接等，下面将分别介绍这些方法的特点和应用场景。

（一）内连接（INNER JOIN）

内连接是最常见的数据集合并方法之一，它返回两个数据集中共有的观测值，即只保留两个数据集在关键变量上匹配的观测值，内连接的结果数据集包含了两个数据集的所有变量，但只包含在关键变量上匹配的观测值。

内连接的语法如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE result_table AS
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.key_variable = table2.key_variable;
QUIT;

result_table 是合并后结果数据集的名称，table1 和table2 是要合并的两个数据集的名称，key_variable 是用于匹配两个数据集的关键变量的名称。

（二）外连接（FULL OUTER JOIN）

外连接返回两个数据集的所有观测值，包括在关键变量上匹配的观测值和不匹配的观测值，外连接的结果数据集包含了两个数据集的所有变量，但对于不匹配的观测值，相应的变量值将被设置为缺失值。

外连接的语法如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE result_table AS
SELECT *
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.key_variable = table2.key_variable;
QUIT;

result_table 是合并后结果数据集的名称，table1 和table2 是要合并的两个数据集的名称，key_variable 是用于匹配两个数据集的关键变量的名称。

（三）左连接（LEFT JOIN）

左连接返回第一个数据集的所有观测值，以及在关键变量上与第二个数据集匹配的观测值，左连接的结果数据集包含了第一个数据集的所有变量和第二个数据集中与第一个数据集匹配的变量，但对于第二个数据集中不匹配的观测值，相应的变量值将被设置为缺失值。

左连接的语法如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE result_table AS
SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.key_variable = table2.key_variable;
QUIT;

result_table 是合并后结果数据集的名称，table1 是第一个数据集的名称，table2 是第二个数据集的名称，key_variable 是用于匹配两个数据集的关键变量的名称。

（四）右连接（RIGHT JOIN）

右连接返回第二个数据集的所有观测值，以及在关键变量上与第一个数据集匹配的观测值，右连接的结果数据集包含了第二个数据集的所有变量和第一个数据集中与第二个数据集匹配的变量，但对于第一个数据集中不匹配的观测值，相应的变量值将被设置为缺失值。

右连接的语法如下：

PROC SQL;
CREATE TABLE result_table AS
SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.key_variable = table2.key_variable;
QUIT;

实际案例分析

为了更好地理解如何使用 SAS 进行数据集的合并，下面将通过一个实际案例进行分析，假设有两个数据集data1 和data2，它们的变量和观测值如下：

data data1;
input id name age;
datalines;
1 John 25
2 Mary 30
3 Tom 35
4 Jerry 40
5 David 45
;
data data2;
input id gender salary;
datalines;
1 Male 5000
2 Female 6000
3 Male 7000
4 Female 8000
5 Male 9000
;

现在需要将这两个数据集合并为一个数据集result，其中包含id、name、age、gender 和salary 这五个变量，可以使用内连接、外连接、左连接和右连接这四种方法来实现数据集的合并，具体代码如下：

（一）内连接

PROC SQL;
CREATE TABLE result AS
SELECT *
FROM data1
INNER JOIN data2
ON data1.id = data2.id;
QUIT;

（二）外连接

PROC SQL;
CREATE TABLE result AS
SELECT *
FROM data1
FULL OUTER JOIN data2
ON data1.id = data2.id;
QUIT;

（三）左连接

PROC SQL;
CREATE TABLE result AS
SELECT *
FROM data1
LEFT JOIN data2
ON data1.id = data2.id;
QUIT;

（四）右连接

PROC SQL;
CREATE TABLE result AS
SELECT *
FROM data1
RIGHT JOIN data2
ON data1.id = data2.id;
QUIT;

合并后的结果数据集result 的内容如下：

id name age gender salary
1 John 25 Male 5000
2 Mary 30 Female 6000
3 Tom 35 Male 7000
4 Jerry 40 Female 8000
5 David 45 Male 9000

从结果可以看出，内连接、外连接、左连接和右连接这四种方法都成功地将两个数据集合并为了一个数据集，并且包含了所有需要的变量，对于不匹配的观测值，它们的处理方式不同，内连接只返回匹配的观测值，外连接返回所有的观测值，左连接返回第一个数据集的所有观测值和第二个数据集中匹配的观测值，右连接返回第二个数据集的所有观测值和第一个数据集中匹配的观测值。