《数据资产管理方案》发布，旨在加强数据资产管理。全文深入探讨新时代数据资产管理策略与实践指引，推动数据资产高效利用，助力企业数字化转型。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的核心资产，如何有效管理数据资产，实现数据价值的最大化，已成为企业数字化转型的重要课题，本文基于《关于加强数据资产管理的指导意见》，从数据资产管理方案出发，探讨深化策略与实践指引，助力企业实现数据资产管理的转型升级。
数据资产管理方案概述
1、明确数据资产定义
数据资产是指企业拥有、使用、控制或可获取的数据资源，包括内部数据、外部数据、用户数据等，数据资产具有价值性、稀缺性、可交易性等特点。
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2、数据资产管理目标
（1）提高数据质量：确保数据准确性、完整性、一致性，降低数据错误率。
（2）优化数据流程：优化数据采集、存储、处理、应用等环节，提高数据流转效率。
（3）保障数据安全：加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
（4）提升数据价值：挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持。
3、数据资产管理原则
（1）统筹规划：统筹规划数据资产管理，确保数据资产与企业战略目标相一致。
（2）分级分类：根据数据重要性、敏感性、价值等因素，对数据资产进行分级分类管理。
（3）标准化：建立数据资产标准体系，确保数据资产质量。
（4）共享共用：促进数据资产共享共用，提高数据利用率。
深化数据资产管理策略
1、建立数据资产管理组织架构
（1）成立数据资产管理委员会，负责制定数据资产管理战略、政策和标准。
（2）设立数据管理部门，负责数据资产管理日常工作。
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（3）明确各部门数据资产管理职责，确保数据资产管理工作落到实处。
2、完善数据资产管理流程
（1）数据采集：明确数据采集范围、标准和流程，确保数据来源可靠。
（2）数据存储：建立数据存储体系，确保数据安全、可靠、高效。
（3）数据处理：采用先进的数据处理技术，提高数据处理效率和质量。
（4）数据应用：挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持。
3、强化数据安全管理
（1）建立数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
（3）定期开展数据安全培训和演练，提高员工数据安全意识。
4、推进数据资产共享共用
（1）建立数据共享平台，实现数据资产跨部门、跨业务共享。
（2）制定数据共享协议，明确数据共享范围、标准和流程。
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（3）鼓励数据资产跨企业合作，实现数据资产价值最大化。
实践指引
1、加强数据资产盘点
对企业现有数据资产进行全面盘点，摸清数据资产家底，为数据资产管理提供基础。
2、建立数据资产评估体系
根据数据资产价值、重要性等因素，建立数据资产评估体系，为数据资产配置、优化提供依据。
3、优化数据资产管理工具
采用先进的数据资产管理工具，提高数据资产管理效率和质量。
4、加强数据资产管理人才队伍建设
培养具备数据资产管理专业知识和技能的人才，为企业数据资产管理提供人才保障。
数据资产管理是新时代企业转型升级的重要课题，通过深化数据资产管理策略，加强实践指引，企业可以实现数据资产管理的转型升级，为数字化转型提供有力支撑。
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