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社保数据质量提升工作,社保数据治理工作方案四川省,四川省社保数据质量提升与治理工作方案详解

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四川省社保数据质量提升与治理工作方案详解,旨在提高社保数据质量,确保数据准确性和安全性。方案从数据采集、存储、分析、应用等方面入手,加强数据治理,为社保事业提供坚实的数据支撑。

本文目录导读:

  1. 工作背景
  2. 工作目标
  3. 工作措施
  4. 组织实施

为深入贯彻落实国家关于社保数据治理的决策部署,进一步提升四川省社保数据质量,确保社保数据安全、准确、高效,特制定本工作方案。

工作背景

随着我国社保制度的不断完善和覆盖范围的不断扩大,社保数据已成为保障民生、促进经济发展的重要基础,在社保数据管理过程中,仍存在数据质量不高、治理手段不足等问题,影响了社保工作的科学决策和精准服务,为解决这一问题,四川省决定全面开展社保数据质量提升与治理工作。

工作目标

1、提升数据质量:通过数据清洗、数据整合、数据校验等手段,确保社保数据准确、完整、一致。

2、优化治理体系:建立健全社保数据治理制度,明确数据责任主体,完善数据治理流程。

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3、提高数据利用率:加强数据分析和挖掘,为社保政策制定、业务管理和风险防控提供有力支撑。

4、增强数据安全性:加强数据安全防护,确保社保数据不被泄露、篡改和滥用。

工作措施

1、数据清洗与整合

(1)开展数据清理:对现有社保数据进行全面排查,识别并纠正错误、缺失、重复等质量问题。

(2)实现数据整合:打破数据孤岛,将分散在各业务系统中的社保数据进行整合,形成统一的数据视图。

2、数据校验与规范

(1)制定数据校验标准:针对不同类型的数据,制定相应的校验规则,确保数据质量。

(2)实施数据校验:对社保数据进行实时校验,及时发现并纠正错误。

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3、数据治理体系建设

(1)明确数据责任主体:明确各级部门、单位在数据治理中的职责,形成数据治理合力。

(2)完善数据治理流程:建立数据采集、存储、处理、分析、应用等环节的治理流程,确保数据质量。

4、数据分析和挖掘

(1)开展数据调研:针对社保政策、业务管理和风险防控等方面,开展数据调研,挖掘数据价值。

(2)应用数据分析技术:运用大数据、人工智能等技术,对社保数据进行深度分析,为决策提供有力支撑。

5、数据安全防护

(1)加强数据安全意识教育:提高各级部门、单位的数据安全意识,形成数据安全防护的良好氛围。

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(2)完善数据安全防护措施:采用数据加密、访问控制、审计跟踪等技术手段,确保社保数据安全。

组织实施

1、加强组织领导:成立四川省社保数据质量提升与治理工作领导小组,负责统筹协调和推进工作。

2、明确责任分工:各级部门、单位要明确数据治理责任,确保各项工作落到实处。

3、强化监督考核:建立健全数据质量评估体系,对数据治理工作进行定期评估和考核。

4、加强宣传培训:通过多种渠道,广泛宣传社保数据治理的重要性,提高全社会的数据治理意识。

四川省社保数据质量提升与治理工作是一项长期、艰巨的任务,各级部门、单位要高度重视,密切配合,确保各项工作取得实效,为推动我省社保事业高质量发展提供有力保障。

标签: #数据质量提升策略

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