数据库查询分为精准查询和模糊查询。精准查询针对特定条件，如字段值完全匹配；模糊查询允许一定程度的匹配，如使用通配符。精准查询速度快，但应用场景有限；模糊查询适用范围广，但效率稍低。两者都是数据库查询的重要工具，应根据实际需求选择使用。
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在数据库应用中，查询是不可或缺的操作，精准查询和模糊查询是数据库查询的两种常见方式，它们在应用场景、查询效果和性能等方面存在差异，本文将详细介绍数据库精准查询和模糊查询的区分，并探讨它们在实际应用中的适用场景。
精准查询与模糊查询的定义
1、精准查询
精准查询是指根据用户提供的具体条件，在数据库中精确匹配到符合条件的数据记录，在SQL语句中，通常使用“=”、“IN”、“BETWEEN”等运算符进行精准查询。
2、模糊查询
模糊查询是指根据用户提供的部分条件，在数据库中匹配到近似符合条件的数据记录，在SQL语句中，通常使用“LIKE”、“RLIKE”、“ILIKE”等运算符进行模糊查询。
精准查询与模糊查询的区分
1、查询条件
精准查询的查询条件较为严格，要求用户提供精确的查询条件，查询某个人的姓名为“张三”的记录，需要提供完整的姓名“张三”。
模糊查询的查询条件较为宽松，允许用户提供部分条件，查询姓名中包含“张”字的记录，只需提供“张”字即可。
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2、查询结果
精准查询的结果较为精确，能够准确匹配到符合条件的数据记录，查询姓名为“张三”的记录，只能返回姓名为“张三”的记录。
模糊查询的结果较为广泛，可能包含符合条件的数据记录，也可能包含不符合条件的数据记录，查询姓名中包含“张”字的记录，可能返回姓名为“张三”、“张强”等包含“张”字的记录。
3、性能影响
精准查询的性能相对较高，因为数据库引擎可以直接根据用户提供的精确条件进行匹配。
模糊查询的性能相对较低，因为数据库引擎需要根据用户提供的部分条件进行匹配，可能会涉及到全表扫描，从而降低查询效率。
精准查询与模糊查询的应用场景
1、精准查询
适用于以下场景：
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（1）需要精确匹配特定数据记录的情况，如查询特定姓名、身份证号码等。
（2）数据量较小，查询条件明确的情况。
2、模糊查询
适用于以下场景：
（1）需要查询近似匹配的数据记录的情况，如查询姓名中包含特定字、电话号码中包含特定数字等。
（2）数据量较大，查询条件较为宽松的情况。
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