hadoop分布式集群搭建完整教程pdf，hadoop分布式集群搭建完整教程，深入浅出Hadoop分布式集群搭建全攻略

本文档为Hadoop分布式集群搭建完整教程，深入浅出地解析了Hadoop集群的搭建过程。涵盖从环境配置到集群部署，再到实际应用案例，帮助读者全面掌握Hadoop集群搭建技能。

本文目录导读：

1. 环境准备
2. 集群规划
3. 环境配置
4. 集群启动与测试

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，已经成为大数据处理的重要工具，本文将详细讲解Hadoop分布式集群的搭建过程，帮助读者快速掌握Hadoop集群的部署与配置。

环境准备

1、操作系统：本文以CentOS 7.4为例，其他Linux发行版如Ubuntu、Debian等也可参考。

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2、软件环境：

（1）JDK：Hadoop需要Java环境，本文使用JDK 1.8版本。

（2）SSH：用于集群节点间免密登录。

（3）Hadoop：本文使用Hadoop 3.3.4版本。

集群规划

1、集群角色：

（1）NameNode：负责管理文件系统的命名空间和客户端的读写请求。

（2）DataNode：负责存储实际的数据块，并响应NameNode的请求。

（3）Secondary NameNode：定期合并NameNode的edits文件，减少NameNode的负载。

2、节点规划：本文以3节点集群为例，具体配置如下：

（1）Master节点：负责NameNode和Secondary NameNode。

（2）Worker节点：负责DataNode。

环境配置

1、安装JDK

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（1）下载JDK 1.8版本：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html

（2）解压JDK：tar -zxvf jdk-8u241-linux-x64.tar.gz

（3）配置环境变量：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_241
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

2、安装SSH

（1）安装SSH：

yum install openssh-server

（2）生成SSH密钥对：

ssh-keygen -t rsa -P '' -C 'your_email@example.com'

（3）将公钥复制到其他节点：

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@<node_ip>

3、下载Hadoop

（1）下载Hadoop 3.3.4版本：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz

（2）解压Hadoop：

tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/

4、配置Hadoop

（1）配置环境变量：

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export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

（2）修改hadoop配置文件：

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

（3）修改core-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp</value>
  </property>
</configuration>

（4）修改hdfs-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

（5）修改slaves文件：

master
worker1
worker2

集群启动与测试

1、格式化NameNode：

hdfs namenode -format

2、启动Hadoop集群：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

3、测试集群：

（1）查看集群状态：

jps

（2）在Worker节点上运行WordCount示例：

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar wordcount /input /output

本文详细讲解了Hadoop分布式集群的搭建过程，包括环境准备、集群规划、环境配置、集群启动与测试等步骤，通过本文的学习，读者可以快速掌握Hadoop集群的部署与配置，为后续的大数据处理工作打下坚实基础。

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