2018年,我国提出数据管理标准体系。该体系构建历程包括多个阶段,展望未来,我国将继续完善数据管理标准,以推动数据资源的合理利用和信息安全。
本文目录导读:
2018年,我国正式提出了数据管理标准体系,标志着我国数据管理迈入了标准化、规范化的新阶段,本文将从数据管理标准体系的提出背景、主要内容、实施情况以及未来展望等方面进行探讨。
数据管理标准体系提出的背景
1、数据资源的日益丰富:随着互联网、物联网、大数据等技术的快速发展,我国数据资源日益丰富,数据已成为国家重要的战略资源。
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2、数据管理问题凸显:在数据资源快速增长的背景下,数据管理问题逐渐凸显,如数据质量、数据安全、数据共享等方面存在诸多问题。
3、政策法规要求:为加强数据管理,我国政府陆续出台了一系列政策法规,如《网络安全法》、《数据安全法》等,要求各行业、各部门加强数据管理。
1、数据管理基本术语:明确了数据管理的基本概念、术语和定义,为数据管理提供了统一的语言体系。
2、数据管理框架:构建了数据管理框架,包括数据采集、存储、处理、分析、应用、共享等环节,明确了各环节的管理要求和规范。
3、数据质量标准:建立了数据质量标准,从数据准确性、完整性、一致性、时效性等方面对数据质量进行评估和监控。
4、数据安全标准:制定了数据安全标准,包括数据加密、访问控制、安全审计等方面,确保数据安全。
5、数据共享标准:明确了数据共享的原则、流程、规范,推动数据资源的开放共享。
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6、数据治理体系:构建了数据治理体系,包括组织架构、职责分工、管理制度等方面,确保数据管理的有效实施。
数据管理标准体系的实施情况
1、政策法规支持:政府层面积极推动数据管理标准体系的实施,出台了一系列政策法规,为数据管理提供了法律保障。
2、行业应用推广:各行业部门积极推广数据管理标准体系,推动数据管理的规范化、标准化。
3、企业实践创新:企业层面积极探索数据管理标准体系的实践创新,提升数据管理水平和数据资源价值。
4、人才培养与引进:加强数据管理人才培养,引进国际先进数据管理理念和技术,提升我国数据管理能力。
数据管理标准体系的未来展望
1、深化标准体系:不断完善数据管理标准体系,推动数据管理向更高层次、更广泛领域发展。
2、强化标准实施:加大数据管理标准体系的宣传推广力度,提高全社会对数据管理的认识,确保标准有效实施。
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3、促进数据共享:推动数据资源开放共享,打破数据孤岛,提升数据资源利用效率。
4、加强数据安全保障:提高数据安全保障能力,确保数据安全、可靠、可控。
5、拓展国际合作:积极参与国际数据管理标准体系建设,推动我国数据管理标准体系与国际接轨。
数据管理标准体系的提出与实施,对我国数据管理具有重要的里程碑意义,在新的发展阶段,我们要继续深化数据管理标准体系建设,推动我国数据管理迈向更高水平。
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