非关系型数据库，如NoSQL数据库，与关系型数据库不同，它们不遵循严格的表格结构，支持更灵活的数据模型。这些数据库包括文档型、键值对、列族、图形等类型，不适用于传统的关系型数据库系统，如MySQL或Oracle。它们揭开了一系列非传统数据库的神秘面纱，为大数据、实时分析和复杂应用提供了新的解决方案。
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随着互联网的飞速发展，数据库技术也日新月异，关系型数据库作为数据库的主流，一直占据着市场的主导地位，随着大数据时代的到来，非关系型数据库逐渐崭露头角，成为越来越多企业的选择，哪些数据库不属于关系型数据库范畴呢？本文将为您一一揭晓。
非关系型数据库概述
非关系型数据库，又称NoSQL数据库，是一种不同于传统关系型数据库的存储方式，它不依赖于固定的表结构，可以灵活地存储非结构化数据，非关系型数据库具有以下特点：
1、扩展性：非关系型数据库易于扩展，可以通过增加服务器来提高性能。
2、高可用性：非关系型数据库支持分布式存储，具有较高的可用性。
3、灵活性：非关系型数据库可以存储结构化、半结构化和非结构化数据。
4、易于使用：非关系型数据库通常采用简单的查询语言，便于开发人员使用。
不属于关系型数据库范畴的数据库类型
1、文档型数据库
文档型数据库以文档为单位存储数据，文档可以是JSON、XML、BSON等格式，它将数据存储为键值对或文档对象，具有强大的数据查询和更新能力，以下是一些常见的文档型数据库：
（1）MongoDB：支持高并发读写，适用于大规模数据存储。
（2）CouchDB：采用RESTful API，易于与Web应用程序集成。
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（3）ArangoDB：支持多种数据模型，如文档、图和键值对。
2、键值对数据库
键值对数据库以键值对的形式存储数据，具有极高的读写性能，以下是一些常见的键值对数据库：
（1）Redis：支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等。
（2）Memcached：主要用于缓存，提高系统性能。
3、列存储数据库
列存储数据库将数据存储在列中，适用于大数据场景，以下是一些常见的列存储数据库：
（1）HBase：基于Hadoop的分布式存储系统，适用于大规模数据存储。
（2）Cassandra：支持分布式存储，具有高可用性和容错能力。
4、图数据库
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图数据库以图的形式存储数据，适用于处理复杂的关系数据，以下是一些常见的图数据库：
（1）Neo4j：采用图遍历算法，适用于处理复杂的关系查询。
（2）JanusGraph：支持多种存储引擎，如Cassandra、Neo4j等。
5、分布式数据库
分布式数据库通过分布式存储技术，实现数据的横向扩展，以下是一些常见的分布式数据库：
（1）TiDB：基于MySQL协议，支持分布式存储和事务。
（2）Amazon DynamoDB：支持自动扩展和全球分布式存储。
随着大数据时代的到来，非关系型数据库逐渐成为企业的新选择，本文介绍了不属于关系型数据库范畴的几种数据库类型，包括文档型数据库、键值对数据库、列存储数据库、图数据库和分布式数据库，了解这些数据库的特点和适用场景，有助于企业在选择数据库时做出明智的决策。
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