数据治理指引第二十七条强调规范数据生命周期管理,核心要义在于确保数据从采集、存储、处理到使用、共享、销毁的每个环节都遵循统一的规范和流程,以保证数据质量、安全与合规。
本文目录导读:
数据治理作为现代企业信息化建设的重要组成部分,旨在确保数据的质量、安全、合规和有效利用,数据治理指引第二十七条着重阐述了数据生命周期管理的重要性,为我国企业提供了规范数据管理的指导原则,本文将围绕数据治理指引第二十七条,深入探讨其核心要义,以期为我国数据治理工作提供有益借鉴。
数据生命周期管理的定义
数据生命周期管理是指对数据从产生、存储、处理、传输、使用到销毁的整个过程进行系统化管理,确保数据在整个生命周期内符合法律法规、政策要求和企业内部规定,数据生命周期管理包括数据分类、数据质量、数据安全、数据合规、数据备份与恢复、数据归档与销毁等方面。
数据治理指引第二十七条的核心要义
1、数据分类与分级
数据分类与分级是数据生命周期管理的首要环节,企业应根据数据的重要性、敏感性、影响范围等因素,对数据进行分类与分级,明确数据的安全等级和保护措施,数据治理指引第二十七条要求企业建立健全数据分类与分级制度,明确数据分类标准,确保数据安全。
图片来源于网络,如有侵权联系删除
2、数据质量管理
数据质量是数据生命周期管理的核心要素,数据治理指引第二十七条强调,企业应加强数据质量管理,确保数据准确性、完整性、一致性、实时性和可靠性,企业应建立数据质量管理体系,定期对数据进行评估和监控,及时发现问题并进行整改。
3、数据安全管理
数据安全是数据生命周期管理的重中之重,数据治理指引第二十七条要求企业建立健全数据安全管理制度,明确数据安全责任,加强数据安全防护措施,企业应采取加密、访问控制、审计等手段,保障数据在存储、传输、处理和使用过程中的安全。
图片来源于网络,如有侵权联系删除
4、数据合规与监管
数据合规与监管是数据生命周期管理的重要保障,数据治理指引第二十七条要求企业严格遵守国家法律法规、政策要求,确保数据合规,企业应建立健全数据合规管理体系,定期进行合规性评估,及时发现和纠正违规行为。
5、数据备份与恢复
数据备份与恢复是数据生命周期管理的重要环节,数据治理指引第二十七条要求企业建立健全数据备份与恢复制度,确保数据在发生故障或灾难时能够及时恢复,企业应采取定期备份、异构备份、远程备份等措施,保障数据安全。
图片来源于网络,如有侵权联系删除
6、数据归档与销毁
数据归档与销毁是数据生命周期管理的最后一个环节,数据治理指引第二十七条要求企业建立健全数据归档与销毁制度,明确数据归档与销毁标准,确保数据在达到一定期限后能够及时归档或销毁。
数据治理指引第二十七条为我国企业提供了规范数据生命周期管理的指导原则,企业应认真贯彻落实数据治理指引第二十七条,加强数据生命周期管理,确保数据安全、合规、有效利用,为我国信息化建设贡献力量。
评论列表