银行数据治理面临诸多挑战，尤其是农商行。困难包括技术、人才、制度等方面。建议加强数据治理体系建设，提升人员素质，完善规章制度。应探索创新优化策略，以应对挑战。
本文目录导读：
农商行数据治理面临的困难
1、数据质量参差不齐
在农商行数据治理过程中，数据质量是首要问题，由于历史原因，农商行数据质量参差不齐，包括数据缺失、错误、不一致等，这导致数据分析结果不准确，进而影响决策质量。
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2、数据标准化程度低
农商行数据标准化程度低，主要体现在数据格式、数据结构、数据命名等方面，这使得数据在共享、交换和应用过程中存在诸多障碍，严重制约了数据治理的效率。
3、数据治理人才匮乏
数据治理是一项专业性较强的工作，需要具备数据管理、统计分析、编程等技术能力，农商行在数据治理人才方面存在严重匮乏，导致数据治理工作难以有效开展。
4、数据安全风险
随着信息技术的快速发展，农商行数据安全风险日益凸显，数据泄露、篡改、滥用等问题频发，对农商行声誉和业务发展造成严重影响。
5、数据治理意识薄弱
部分农商行对数据治理的重要性认识不足，缺乏数据治理的意识和紧迫感，这导致数据治理工作难以得到有效推进，甚至出现推诿扯皮现象。
优化农商行数据治理的建议
1、提升数据质量
（1）建立健全数据质量管理体系，明确数据质量标准，对数据质量进行持续监控和评估。
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（2）加强数据清洗工作，对存在问题的数据进行修正、补充和完善。
（3）建立数据质量控制机制，确保数据在采集、存储、处理和应用等环节的质量。
2、加强数据标准化
（1）制定数据标准化规范，统一数据格式、数据结构和数据命名。
（2）开展数据标准化培训，提高员工对数据标准化的认识和执行能力。
（3）利用技术手段，实现数据标准化自动化，降低人工干预。
3、培养数据治理人才
（1）加强内部培训，提高员工的数据管理、统计分析、编程等技术能力。
（2）引进专业人才，充实数据治理团队。
（3）鼓励员工参加相关认证考试，提升自身专业水平。
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4、加强数据安全防护
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）加强数据安全技术研发，提高数据安全防护能力。
（3）定期开展数据安全检查，及时发现和消除安全隐患。
5、提高数据治理意识
（1）加强数据治理宣传，提高员工对数据治理的认识和重视程度。
（2）建立健全数据治理激励机制，鼓励员工积极参与数据治理工作。
（3）将数据治理纳入绩效考核，推动数据治理工作落到实处。
农商行数据治理面临着诸多困难，但只要采取有效措施，加强数据治理，就能提高数据质量，降低数据安全风险，为农商行业务发展提供有力保障。
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