数据仓库是用于支持企业决策的数据集合，包含多种数据类型。主要数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据如SQL数据库中的表格，半结构化数据如XML、JSON等，非结构化数据如文本、图像、音频等。这些丰富多样的数据类型为数据仓库提供了广泛的数据来源和强大的数据分析能力。
本文目录导读：
在当今大数据时代，数据仓库作为企业信息化的核心组件，承担着存储、管理和分析大量数据的重要角色，数据仓库中的数据类型丰富多样，它们构成了数据仓库的基石，为数据分析和决策提供了有力支持，以下是关于数据仓库中常见数据类型的详细介绍。
数值型数据
数值型数据是数据仓库中最常见的数据类型，包括整数、浮点数等，这类数据主要用于描述企业的财务、销售、库存等方面的数据，销售额、库存数量、员工工资等。
1、整数（Integer）：表示无小数部分的数值，如员工编号、订单编号等。
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2、浮点数（Float/Double）：表示有小数部分的数值，如商品价格、库存成本等。
字符型数据
字符型数据主要包含字母、数字和特殊字符，用于描述企业的文本信息，在数据仓库中，字符型数据通常用于存储产品名称、客户姓名、地址等。
1、字符串（String）：表示一串字符，如产品名称、客户姓名等。
2、文本（Text）：表示较长的文本信息，如产品描述、新闻稿等。
日期型数据
日期型数据用于描述时间信息，包括年、月、日等，在数据仓库中，日期型数据对于分析企业运营、销售趋势等具有重要意义。
1、日期（Date）：表示具体的年月日，如2021年1月1日。
2、时间（Time）：表示具体的小时、分钟、秒，如上午9:30。
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3、日期时间（DateTime）：表示具体的年月日和小时、分钟、秒，如2021年1月1日9:30。
布尔型数据
布尔型数据只有两个值，真（True）和假（False），用于表示逻辑关系，在数据仓库中，布尔型数据常用于描述事件是否发生、条件是否满足等情况。
1、布尔值（Boolean）：表示逻辑关系，如订单是否已发货、客户是否活跃等。
枚举型数据
枚举型数据是一组预定义的值，用于描述有限的可能选项，在数据仓库中，枚举型数据常用于存储分类信息，如产品类别、客户等级等。
1、枚举值（Enum）：表示一组预定义的值，如产品类别、客户等级等。
集合型数据
集合型数据由多个元素组成，用于描述复杂的关系，在数据仓库中，集合型数据常用于存储多对多关系，如订单与商品之间的关系。
1、数组（Array）：表示一组有序的元素。
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2、集合（Set）：表示一组无序的元素。
3、映射（Map）：表示键值对，如订单编号与订单详情之间的关系。
XML/JSON数据
XML和JSON是两种常用的数据交换格式，在数据仓库中，它们可以用于存储和传输复杂的数据结构。
1、XML（eXtensible Markup Language）：一种标记语言，用于描述数据结构。
2、JSON（JavaScript Object Notation）：一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。
数据仓库中的数据类型丰富多样，它们为数据分析和决策提供了有力支持，了解这些数据类型，有助于我们更好地构建和优化数据仓库，为企业的信息化发展贡献力量。
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