数据治理工作要求制定指南旨在确保企业数据质量与合规性。包括明确数据治理目标、原则、职责分工、流程规范、技术标准、安全措施等。范文应包含以下要点：1. 制定背景与目的；2. 数据治理目标与原则；3. 组织架构与职责；4. 数据生命周期管理；5. 数据质量与合规性；6. 技术与工具支持；7. 评估与改进。通过遵循此指南，企业可构建高效、合规的数据治理体系。
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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，为了确保数据的安全、合规和有效利用，企业需要建立健全的数据治理体系，本文旨在为企业提供数据治理工作要求的制定指南，以指导企业开展数据治理工作。
数据治理工作要求
1、明确数据治理目标
企业应明确数据治理的目标，包括但不限于以下方面：
（1）确保数据质量：提高数据准确性、完整性、一致性，降低数据冗余和错误。
（2）保障数据安全：防止数据泄露、篡改、损坏，确保数据隐私保护。
（3）优化数据利用：提高数据价值，推动数据在各业务领域的应用。
（4）满足合规要求：遵循国家法律法规、行业标准，确保数据治理合法合规。
2、制定数据治理组织架构
企业应建立数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作的顺利实施，具体包括：
（1）成立数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策、规范，监督数据治理工作。
（2）设立数据治理部门：负责数据治理日常管理、监督、评估和改进。
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（3）明确各部门职责：业务部门负责数据质量、安全、合规等方面的工作；技术部门负责数据平台、工具、技术支持；法务部门负责数据合规性审查。
3、制定数据治理流程
企业应制定数据治理流程，明确数据采集、存储、处理、应用、共享、销毁等环节的规范要求，具体包括：
（1）数据采集：确保数据来源合法、合规，明确数据采集标准，避免数据冗余。
（2）数据存储：采用安全可靠的数据存储技术，确保数据安全、稳定、可追溯。
（3）数据处理：对数据进行清洗、整合、转换等操作，提高数据质量。
（4）数据应用：将数据应用于业务决策、运营管理、风险控制等方面，提高企业竞争力。
（5）数据共享：在确保数据安全的前提下，实现数据跨部门、跨层级、跨业务领域的共享。
（6）数据销毁：对不再使用的数据进行合法、合规的销毁，防止数据泄露。
4、制定数据治理规范
企业应制定数据治理规范，明确数据质量、安全、合规等方面的要求，具体包括：
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（1）数据质量规范：明确数据准确性、完整性、一致性、时效性等方面的要求。
（2）数据安全规范：明确数据访问控制、加密、备份、恢复等方面的要求。
（3）数据合规规范：明确数据收集、存储、处理、应用、共享、销毁等方面的法律法规、行业标准。
5、加强数据治理培训与宣传
企业应加强数据治理培训与宣传，提高员工数据治理意识，确保数据治理工作落到实处，具体包括：
（1）开展数据治理培训：对管理层、业务部门、技术部门等进行数据治理知识培训。
（2）发布数据治理宣传材料：通过内部刊物、网站、海报等形式，普及数据治理知识。
（3）举办数据治理活动：开展数据治理竞赛、论坛等活动，提高员工参与度。
企业数据治理工作要求是企业数据治理体系建设的重要组成部分，通过明确数据治理目标、制定数据治理组织架构、数据治理流程、数据治理规范以及加强数据治理培训与宣传，企业可以建立健全数据治理体系，提高数据质量、保障数据安全、优化数据利用，为企业发展提供有力支撑。
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