中国银保监会正积极推进监管数据质量专项治理方案，旨在构建高质量金融监管体系，推进治理方案深入实施，开启金融监管新篇章。
本文目录导读：
为深入贯彻落实党中央、国务院关于深化金融改革的战略部署，进一步提升金融监管效能，切实防范化解金融风险，中国银保监会近日发布了《中国银保监会监管数据质量专项治理方案》（以下简称《方案》），该《方案》旨在全面提升监管数据质量，构建高质量金融监管体系，为我国金融业的健康发展提供有力保障。
《方案》背景及意义
近年来，随着金融科技的快速发展，金融业务日益复杂，金融机构数据规模和种类不断增加，部分金融机构数据质量参差不齐，存在数据缺失、错误、重复等问题，给金融监管工作带来了诸多挑战，为解决这一问题，中国银保监会高度重视数据质量建设，制定了《方案》。
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《方案》的出台，对于提升金融监管数据质量、保障金融安全、促进金融创新具有重要意义，有利于完善金融监管体系，提高监管效能；有利于防范化解金融风险，维护金融稳定；有利于推动金融科技发展，促进金融业转型升级。
1、明确治理目标
《方案》提出，到2025年，实现监管数据质量全面提升，构建覆盖全面、准确、及时、可靠的高质量金融监管数据体系。
2、加强数据质量管理
（1）完善数据质量管理机制，建立健全数据质量管理责任制，明确各级机构、各部门在数据质量管理中的职责分工。
（2）强化数据质量监控，加强数据质量检查，定期开展数据质量评估，对数据质量问题进行整改。
（3）提升数据质量意识，加强数据质量培训，提高从业人员数据质量意识。
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3、完善数据治理体系
（1）建立健全数据治理组织架构，明确数据治理领导机构、工作机构和执行机构，形成数据治理工作合力。
（2）完善数据治理制度，制定数据治理相关规章制度，规范数据采集、存储、处理、使用等环节。
（3）推进数据治理技术创新，应用大数据、人工智能等技术，提升数据治理能力。
4、加强数据共享与开放
（1）推进数据共享，建立健全数据共享机制，实现监管数据在各机构、各部门之间的共享。
（2）拓展数据开放，推动监管数据向符合条件的第三方机构开放，支持金融创新。
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《方案》实施保障
1、加强组织领导，成立数据质量专项治理工作领导小组，统筹协调各项工作。
2、强化责任落实，明确各级机构、各部门在数据质量治理中的责任，确保各项工作落到实处。
3、完善考核评价，将数据质量治理纳入绩效考核体系，强化结果导向。
4、加强监督检查，对数据质量治理工作进行定期检查，对发现的问题及时整改。
《中国银保监会监管数据质量专项治理方案》的出台，标志着我国金融监管数据质量建设迈上新台阶，在未来的工作中，我们要认真贯彻落实《方案》要求，切实提升数据质量，为构建高质量金融监管体系、推动金融业健康发展贡献力量。
标签： #银保监会数据治理
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