数据仓库与数据库本质区别在于数据仓库是用于存储历史数据，支持数据分析，而数据库用于存储实时数据，支持事务处理。它们紧密联系在于数据库是数据仓库的数据来源，数据仓库则是数据库的扩展。数据仓库强调数据综合、分析和挖掘，而数据库强调数据完整性、一致性和实时性。
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在当今信息化时代，数据仓库与数据库作为企业信息化建设中的两大基石，常常被提及，两者之间既有紧密的联系，又有本质的区别，本文将从多个角度对数据仓库与数据库的联系与区别进行详细解析。
联系
1、数据来源：数据仓库与数据库的数据来源相同，均来自于企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM、财务系统等。
2、数据处理：数据仓库与数据库在数据处理方面具有一定的相似性，两者都需要对数据进行清洗、整合、转换等操作，以确保数据的准确性和一致性。
3、数据存储：数据仓库与数据库都需要对数据进行存储，数据库通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS）进行存储，而数据仓库则采用数据仓库管理系统（DWH）进行存储。
4、数据分析：数据仓库与数据库都为企业提供了数据分析的功能，企业可以通过数据库和数据分析工具对数据进行查询、统计、挖掘等操作，从而为企业决策提供支持。
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区别
1、目的：数据库的主要目的是存储和管理企业日常业务数据，以保证业务系统的正常运行，而数据仓库的主要目的是为企业提供决策支持，通过整合、分析历史数据，挖掘潜在价值。
2、数据类型：数据库存储的数据类型较为单一，通常为结构化数据，而数据仓库存储的数据类型较为丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3、数据量：数据库存储的数据量相对较小，主要针对实时业务数据，而数据仓库存储的数据量较大，包括历史数据和实时数据。
4、数据更新频率：数据库的数据更新频率较高，通常为实时更新，而数据仓库的数据更新频率相对较低，一般采用批量更新或定期更新。
5、数据一致性：数据库注重数据的一致性，保证业务系统的正常运行，而数据仓库在保证数据一致性的同时，更注重数据的完整性和准确性。
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6、数据处理方式：数据库主要采用关系型查询语言（SQL）进行数据处理，而数据仓库则采用数据仓库查询语言（DWQL）进行数据处理，具有更强的分析能力。
7、系统架构：数据库通常采用单体架构，功能较为单一，而数据仓库采用分层架构，包括数据源、数据仓库、数据集市和应用层等，具有更高的灵活性和可扩展性。
数据仓库与数据库在企业信息化建设中具有紧密的联系，但又存在本质的区别，企业应根据自身业务需求和发展战略，合理选择和使用数据仓库与数据库，以实现数据价值的最大化。
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