《银行业金融机构数据治理指引》为构建稳健数据生态体系提供行动指南,旨在规范银行业金融机构数据治理,确保数据安全与合规,推动行业健康发展。
本文目录导读:
随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展,银行业金融机构在业务创新、风险防控等方面面临着前所未有的机遇和挑战,为加强数据治理,提升银行业金融机构的数据管理水平和风险防控能力,中国人民银行、中国银保监会联合发布了《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》),本文将从《指引》的背景、核心内容、实施路径等方面进行解读,以期为银行业金融机构构建稳健数据生态体系提供行动指南。
《指引》出台背景
近年来,银行业金融机构在数据治理方面取得了一定成效,但仍存在数据质量不高、数据安全风险较大、数据应用不足等问题,为解决这些问题,推动银行业金融机构加强数据治理,中国人民银行、中国银保监会联合发布了《指引》。
1、明确数据治理目标,银行业金融机构应将数据治理作为一项长期战略任务,以提升数据质量、保障数据安全、促进数据应用为核心目标。
2、建立数据治理体系,银行业金融机构应建立健全数据治理组织架构、制度体系、技术体系、人才体系等,确保数据治理工作有序开展。
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3、提升数据质量,银行业金融机构应加强数据采集、存储、加工、应用等环节的数据质量管理,确保数据真实、准确、完整、有效。
4、保障数据安全,银行业金融机构应加强数据安全防护,建立健全数据安全管理制度,防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
5、促进数据应用,银行业金融机构应充分发挥数据价值,推动数据在业务创新、风险防控、客户服务等方面的应用。
《指引》实施路径
1、加强组织领导,银行业金融机构应成立数据治理工作领导小组,明确各部门职责,确保数据治理工作顺利推进。
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2、制定数据治理规划,银行业金融机构应根据自身业务特点和发展需求,制定数据治理规划,明确数据治理目标、任务、时间表等。
3、完善制度体系,银行业金融机构应建立健全数据治理相关制度,包括数据质量管理制度、数据安全管理制度、数据应用管理制度等。
4、加强技术支撑,银行业金融机构应加大数据治理技术研发投入,提升数据治理技术水平,提高数据治理效率。
5、强化人才队伍建设,银行业金融机构应加强数据治理人才队伍建设,培养一批既懂业务又懂技术的复合型人才。
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6、加强监督考核,银行业金融机构应建立健全数据治理监督考核机制,确保数据治理工作取得实效。
《银行业金融机构数据治理指引》为银行业金融机构构建稳健数据生态体系提供了行动指南,银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神,加强数据治理,提升数据管理水平,为我国金融业高质量发展贡献力量。
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