本文目录导读：
关于银行保险机构数据治理指引征求意见的建议
随着金融科技的快速发展，数据已成为银行保险机构的核心资产之一，为了加强银行保险机构的数据治理，提高数据质量和数据安全，中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会联合发布了《银行保险机构数据治理指引（征求意见稿）》（以下简称《指引》）。《指引》的发布对于规范银行保险机构的数据治理行为，提升数据治理水平具有重要意义，为了更好地贯彻落实《指引》，提高银行保险机构的数据治理能力，本文提出以下几点建议：
加强数据治理组织建设
银行保险机构应建立健全数据治理组织架构，明确各部门的数据治理职责，确保数据治理工作的有效开展，数据治理组织应包括数据治理委员会、数据管理部门、数据治理执行部门等，各部门应密切配合，形成合力，银行保险机构应加强数据治理人才队伍建设，培养一批具备数据治理专业知识和技能的人才，为数据治理工作提供人才支持。
完善数据治理制度体系
银行保险机构应建立完善的数据治理制度体系，包括数据治理章程、数据管理制度、数据标准、数据质量管理制度、数据安全管理制度等，确保数据治理工作有章可循，数据治理制度应根据国家法律法规和监管要求的变化及时进行修订和完善，确保制度的有效性和适应性。
加强数据质量管理
数据质量是数据治理的核心，银行保险机构应建立健全数据质量管理体系，加强数据质量监测和评估，及时发现和解决数据质量问题，数据质量管理体系应包括数据质量目标、数据质量标准、数据质量监测指标、数据质量评估方法、数据质量问题整改机制等，银行保险机构应加强数据质量管理的培训和宣传，提高员工的数据质量意识，确保数据质量的持续提升。
加强数据安全管理
数据安全是数据治理的重要保障，银行保险机构应建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，确保数据的安全和保密，数据安全管理制度应包括数据安全策略、数据安全组织、数据安全技术、数据安全管理流程等，银行保险机构应加强数据安全的培训和宣传，提高员工的数据安全意识，确保数据安全的持续提升。
加强数据应用管理
数据应用是数据治理的最终目的，银行保险机构应建立健全数据应用管理制度，加强数据的分析和挖掘，充分发挥数据的价值，数据应用管理制度应包括数据应用目标、数据应用范围、数据应用流程、数据应用效果评估等，银行保险机构应加强数据应用的培训和宣传，提高员工的数据应用意识，确保数据应用的持续提升。
加强数据治理的监督和评估
银行保险机构应建立健全数据治理的监督和评估机制，加强对数据治理工作的监督和评估，及时发现和解决数据治理工作中存在的问题，数据治理的监督和评估机制应包括监督和评估指标、监督和评估方法、监督和评估结果的应用等，银行保险机构应加强对数据治理工作的考核和评价，将数据治理工作纳入绩效考核体系，确保数据治理工作的有效开展。
加强与监管部门的沟通和协作
银行保险机构应加强与监管部门的沟通和协作，及时了解监管部门的数据治理要求和政策动态，积极配合监管部门的数据治理检查和评估工作，银行保险机构应将监管部门的数据治理要求和政策动态纳入内部数据治理制度体系，确保数据治理工作符合监管要求。
银行保险机构应高度重视数据治理工作，加强数据治理组织建设，完善数据治理制度体系，加强数据质量管理，加强数据安全管理，加强数据应用管理，加强数据治理的监督和评估，加强与监管部门的沟通和协作，不断提升数据治理水平，为银行保险机构的稳健发展提供有力支持。
评论列表