关系型数据库与非关系型数据库在数据结构、扩展性、事务处理等方面存在显著区别。关系型数据库以表格形式存储数据，支持ACID事务，适用于结构化数据。非关系型数据库则采用文档、键值、图等非结构化数据模型，扩展性强，支持NoSQL理念。本文将全面对比解析两者的特点与区别。
本文目录导读：
概述
随着互联网的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，数据库作为存储和管理数据的基石，越来越受到关注，目前，数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，本文将从以下几个方面对比解析关系型数据库和非关系型数据库的区别。
数据模型
1、关系型数据库：采用关系模型，以表格形式存储数据，通过表与表之间的关联来表示实体之间的关系，关系型数据库的主要特点是结构化查询语言（SQL），便于数据查询、更新和维护。
2、非关系型数据库：数据模型丰富，包括键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库的特点是灵活、可扩展，便于处理大量非结构化数据。
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数据存储
1、关系型数据库：数据存储在关系表中，每个表由行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段，关系型数据库通常采用B+树、哈希表等索引结构，以提高查询效率。
2、非关系型数据库：数据存储方式多样，如键值对存储、文档存储、列族存储等，非关系型数据库通常采用NoSQL数据库技术，如MongoDB、Cassandra等，以提高数据存储和查询的效率。
数据一致性
1、关系型数据库：强一致性，要求所有节点上的数据保持一致，关系型数据库通过事务机制确保数据的一致性，但在分布式环境下，一致性保证较为困难。
2、非关系型数据库：弱一致性，允许数据在不同节点上存在短暂的不一致，非关系型数据库通过CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）中的AP原则，在分布式环境下提供更高的可用性和分区容错性。
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扩展性
1、关系型数据库：扩展性相对较差，当数据量增大时，需要通过增加硬件资源、优化查询等方式来提高性能，关系型数据库在分布式环境下，扩展性更加困难。
2、非关系型数据库：具有良好的扩展性，通过水平扩展（增加节点）和垂直扩展（增加硬件资源）来提高性能，非关系型数据库在分布式环境下，扩展性更加出色。
应用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据存储、复杂查询、事务性操作等场景，如企业级应用、在线交易系统、内容管理系统等。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据存储、海量数据处理、高并发场景等，如社交网络、物联网、大数据分析等。
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性能比较
1、关系型数据库：在查询性能方面，关系型数据库具有优势，尤其是在复杂查询、事务性操作等方面，但关系型数据库在处理海量非结构化数据时，性能较差。
2、非关系型数据库：在处理海量非结构化数据、高并发场景等方面具有优势，但非关系型数据库在复杂查询、事务性操作等方面相对较弱。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，选择合适的数据库类型应根据实际应用场景和数据特点进行，在互联网时代，数据库技术不断发展，关系型数据库和非关系型数据库相互借鉴，取长补短，共同推动数据库技术的发展。
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