本文深度解析K8S Service负载均衡策略及健康监测，探讨probability负载均衡策略，旨在实现高效稳定的集群服务。通过分析不同策略的优缺点，为读者提供实际操作指导。
本文目录导读：
在Kubernetes（简称K8S）集群中，Service作为服务发现与负载均衡的重要组件，其负载均衡策略和健康监测机制对于确保集群服务的稳定性和高效性至关重要，本文将深入探讨K8S Service的负载均衡策略及其健康监测机制，帮助您更好地理解和使用这一关键组件。
K8S Service负载均衡策略
1、Round Robin（轮询）
轮询是最常用的负载均衡策略，按照顺序将请求分配给后端服务，当请求到来时，K8S Service会从第一个后端服务开始，依次将请求分配给后面的服务，当最后一个服务被分配请求后，重新从头开始。
2、Least Connections（最少连接）
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最少连接策略将请求分配给当前连接数最少的服务，这种策略适用于后端服务处理能力较强的场景，可以有效避免服务之间的负载不均。
3、IP Hash（基于IP哈希）
基于IP哈希策略根据请求的源IP地址，将请求分配给固定的后端服务，这种策略适用于需要会话保持的场景，如Web应用。
4、Session Affinity（会话亲和性）
会话亲和性策略与IP哈希类似，也是根据请求的源IP地址将请求分配给固定的后端服务，但与IP哈希不同的是，会话亲和性策略支持自定义亲和性参数，如源端口等。
5、Weighted Least Connections（加权最少连接）
加权最少连接策略在最少连接策略的基础上，为每个后端服务设置权重，根据权重值将请求分配给后端服务，这种策略适用于后端服务处理能力不同的场景。
6、Source IP (client IP) hashing
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这种策略根据客户端的IP地址进行哈希，将请求路由到同一个后端Pod，实现会话保持。
K8S Service健康监测
1、LivenessProbe（存活探针）
存活探针用于检测后端服务是否正常运行，当存活探针探测到服务不正常时，K8S会将其从Service中移除，避免将其作为请求的目标。
2、ReadinessProbe（就绪探针）
就绪探针用于检测后端服务是否准备好接收请求，当就绪探针探测到服务不正常时，K8S会阻止流量进入该服务，确保请求只发送到正常的服务。
3、探针类型
（1）Exec：执行一个命令，根据命令的退出状态判断服务是否正常。
（2）HTTPGet：发送HTTP请求，根据HTTP状态码判断服务是否正常。
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（3）TCPSocket：尝试建立TCP连接，根据连接是否成功判断服务是否正常。
4、健康监测机制
（1）探针配置：在Pod定义中，为每个服务配置相应的探针，包括探针类型、执行命令、HTTP路径等。
（2）探针周期：设置探针检查的周期，如30秒。
（3）失败阈值：设置连续失败次数，如3次。
（4）成功阈值：设置连续成功次数，如1次。
K8S Service的负载均衡策略和健康监测机制对于确保集群服务的稳定性和高效性至关重要，通过合理配置负载均衡策略和健康监测机制，可以有效地提高集群服务的可用性和性能，在实际应用中，应根据具体场景选择合适的负载均衡策略和探针类型，以达到最佳的服务效果。
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