财政部发布指导意见，强调加强数据资产管理，推动数据资产化与数据治理深度融合。旨在提升数据资源价值，优化数据管理流程，促进数据要素市场健康发展。
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背景与意义
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家重要的战略资源，我国政府高度重视数据资产管理，旨在通过数据资产化与数据治理的深度融合，充分发挥数据价值，推动经济社会高质量发展，为贯彻落实党中央、国务院关于数据管理工作的决策部署，现就加强数据资产管理，推进数据资产化与数据治理深度融合提出以下指导意见。
指导思想与基本原则
（一）指导思想
以新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，紧紧围绕全面建设社会主义现代化国家战略布局，以数据资产化与数据治理深度融合为抓手，加快推进数据要素市场建设，推动经济社会高质量发展。
（二）基本原则
1、坚持以人民为中心，充分尊重人民群众的知情权、参与权和监督权，确保数据资产管理与治理工作惠及全体人民。
2、坚持依法依规，遵循数据管理法律法规，确保数据资产管理与治理工作合法合规。
3、坚持创新驱动，鼓励技术创新、模式创新，推动数据资产化与数据治理深度融合。
4、坚持协同推进，加强部门协作，形成工作合力，共同推进数据资产化与数据治理深度融合。
重点任务与措施
（一）完善数据资产管理体系
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1、建立健全数据资产管理制度，制定数据资产管理办法，明确数据资产的定义、分类、评估、交易、监管等环节的管理要求。
2、建立数据资产目录，全面梳理各部门、各地区数据资产，建立数据资产目录，实现数据资产的可视化、可查询。
3、加强数据资产评估，建立健全数据资产评估体系，科学评估数据资产的价值，为数据资产交易提供依据。
（二）推进数据治理与数据资产化深度融合
1、深化数据治理，加强数据质量管理、数据标准化、数据安全防护，确保数据资产质量。
2、推动数据资产化，鼓励企业、机构将数据资产进行资产化处理，实现数据资产的价值转化。
3、促进数据交易，建立健全数据交易平台，规范数据交易行为，推动数据资产流通。
（三）加强数据安全保障
1、严格落实数据安全法律法规，加强数据安全风险评估、数据安全审查，确保数据安全。
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2、强化数据安全技术研发，支持数据安全技术研究和应用，提升数据安全保障能力。
3、建立数据安全应急响应机制，加强数据安全事件监测、预警和应急处置，确保数据安全。
保障措施
（一）加强组织领导，成立数据资产管理与数据治理工作领导小组，统筹协调推进相关工作。
（二）强化政策支持，加大政策支持力度，鼓励企业、机构参与数据资产管理与数据治理。
（三）加强人才培养，加强数据管理人才队伍建设，培养一批高素质的数据管理专业人才。
（四）加大宣传力度，加强数据资产管理与数据治理的宣传，提高全社会数据资产意识。
加强数据资产管理与数据治理深度融合，是推动我国经济社会高质量发展的重要举措，各地区、各部门要高度重视，认真贯彻落实本指导意见，确保数据资产管理与数据治理工作取得实效。
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