数据治理与数据管理密切相关，但存在区别。数据治理侧重于战略层面，确保数据质量、安全与合规；数据管理则关注日常操作，如存储、维护。两者相辅相成，共同保障数据价值最大化。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的重要资源，数据治理和数据管理作为数据管理的重要组成部分，在企业发展中发挥着至关重要的作用，本文旨在解析数据治理与数据管理的区别与联系，为企业提供有益的参考。
数据治理与数据管理的定义
1、数据治理
数据治理是指对数据的生命周期进行规划、设计、实施、监控和改进的过程，其目的是确保数据质量、数据安全和数据合规，提高数据价值，为业务决策提供有力支持，数据治理涵盖数据质量、数据安全、数据合规、数据架构、数据生命周期管理等方面。
2、数据管理
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数据管理是指对数据资源进行规划、组织、控制、保护和利用的过程，其目的是确保数据资源的有效利用，提高数据质量，满足业务需求，数据管理包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。
数据治理与数据管理的区别
1、目标不同
数据治理的目标是确保数据质量、数据安全和数据合规，提高数据价值；而数据管理的目标是确保数据资源的有效利用，满足业务需求。
2、范围不同
数据治理的范围更广，包括数据质量、数据安全、数据合规、数据架构、数据生命周期管理等方面；数据管理的范围相对较窄，主要涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。
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3、侧重点不同
数据治理侧重于规范数据生命周期，确保数据质量、数据安全和数据合规；数据管理侧重于数据资源的有效利用，提高数据价值。
数据治理与数据管理的联系
1、相互依存
数据治理与数据管理是相辅相成的，两者共同构成了数据管理的整体，数据治理为数据管理提供基础和保障，数据管理则促进数据治理的落地实施。
2、相互促进
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数据治理和数据管理相互促进，共同推动企业数据价值的提升，数据治理能够提高数据质量，为数据管理提供高质量的数据资源；数据管理能够促进数据治理的完善，使数据治理更加贴近业务需求。
3、共同发展
数据治理和数据管理是随着企业数据管理实践的发展而不断演进的，在数据管理实践中，数据治理和数据管理将不断优化，相互融合，形成更加完善的数据管理体系。
数据治理与数据管理在目标、范围和侧重点上存在一定差异，但二者相互依存、相互促进，共同构成了数据管理的整体，企业在进行数据管理时，应充分认识数据治理与数据管理的区别与联系，不断完善数据管理体系，提高数据价值，为业务决策提供有力支持。
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