数据仓库数据存储层次包括数据源、数据仓库、数据集市、历史数据。数据源提供基础数据，数据仓库进行整合和转换，数据集市提供特定业务数据，历史数据存储长期数据。数据仓库层次结构确保数据高效管理，满足不同用户需求。
本文目录导读：
数据仓库数据存储层次概述
数据仓库作为企业信息系统的核心组成部分，其主要功能是对企业内外部数据进行整合、存储和分析，为决策者提供有力支持，数据仓库的数据存储层次可以分为四个类型，分别是：数据源层、数据集成层、数据仓库层和数据访问层，以下将详细解析这四个层次的特点和作用。
数据源层
数据源层是数据仓库的基础，主要包括企业内部的各种业务系统、外部数据源以及数据接口，数据源层的特点如下：
1、数据来源多样化：数据源层可以整合企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM、SCM等，以及外部数据源，如天气预报、市场调研数据等。
2、数据格式复杂：由于数据来源多样化，数据源层的格式相对复杂，需要通过数据清洗和转换进行处理。
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3、数据质量参差不齐：数据源层的数据质量参差不齐，需要进行数据清洗和去重，确保数据仓库的数据质量。
数据集成层
数据集成层是数据仓库的核心，主要负责将数据源层的数据进行清洗、转换和集成，形成统一的数据模型，数据集成层的特点如下：
1、数据清洗和转换：数据集成层对数据进行清洗、转换和集成，消除数据冗余、错误和不一致等问题。
2、数据质量保障：通过数据清洗和转换，确保数据仓库的数据质量。
3、数据模型设计：数据集成层根据企业业务需求，设计符合实际应用的数据模型。
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数据仓库层
数据仓库层是数据仓库的核心部分，负责存储和管理经过清洗、转换和集成的数据，数据仓库层的特点如下：
1、数据存储结构化：数据仓库层采用结构化存储方式，便于数据查询和分析。
2、数据粒度可扩展：数据仓库层可以根据业务需求调整数据粒度，满足不同层次用户的需求。
3、数据安全性高：数据仓库层采用多种安全机制，确保数据安全。
数据访问层
数据访问层是数据仓库的最终用户接口，负责将数据仓库中的数据以可视化的形式呈现给用户，数据访问层的特点如下：
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1、数据可视化：数据访问层将数据仓库中的数据以图表、报表等形式呈现，便于用户理解。
2、用户权限管理：数据访问层对用户进行权限管理，确保数据安全。
3、交互式查询：数据访问层支持用户进行交互式查询，满足用户个性化需求。
数据仓库的数据存储层次包括数据源层、数据集成层、数据仓库层和数据访问层，这四个层次相互关联，共同构成了一个完整的数据仓库体系，通过对数据仓库数据存储层次的分析，有助于企业更好地构建和管理数据仓库，为企业决策提供有力支持。
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