数据治理对象涵盖国际数据，主要因其全球化背景和跨国数据流动的必要性。探讨国际数据纳入与否，需权衡数据共享、隐私保护及国家主权等因素，以实现数据治理的全面性与合规性。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家和社会发展的关键资源，数据治理作为数据资源管理的重要手段，其对象是否包括国际数据，成为了业界和学术界关注的焦点，本文将从数据治理的定义、国际数据的特性以及国际数据纳入数据治理的必要性与可行性等方面展开论述。
数据治理的定义
数据治理是指通过制定和执行一系列政策、程序和规则，确保数据质量和安全，实现数据资源的有效管理和利用，数据治理的目的是提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享和优化数据应用，从而为组织和个人创造价值。
国际数据的特性
国际数据是指在全球范围内产生、存储、传输和使用的各类数据，与国内数据相比，国际数据具有以下特性：
1、规模庞大：国际数据涉及全球范围内的各种领域，包括经济、政治、科技、文化等，规模远超国内数据。
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2、结构复杂：国际数据结构多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，处理难度较大。
3、法律法规复杂：国际数据涉及多个国家和地区，不同国家在数据保护、隐私等方面的法律法规存在差异。
4、安全风险较高：国际数据在传输、存储和应用过程中，面临着来自不同国家和地区的安全威胁。
国际数据纳入数据治理的必要性
1、提高数据质量：国际数据作为数据资源的重要组成部分，其质量直接影响到数据治理的整体效果，将国际数据纳入数据治理，有助于提高数据质量，为各类应用提供更准确、可靠的数据支持。
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2、保障数据安全：国际数据在跨境传输、存储和应用过程中，面临着来自不同国家和地区的安全威胁，将国际数据纳入数据治理，有助于制定和实施针对性的安全策略，保障数据安全。
3、促进数据共享：国际数据共享有助于推动全球数据资源整合，促进数据资源在各领域的应用，将国际数据纳入数据治理，有助于制定和实施数据共享机制，提高数据资源利用率。
4、响应国际法规：随着全球数据治理体系的不断完善，各国对数据治理的要求越来越高，将国际数据纳入数据治理，有助于企业合规经营，降低法律风险。
国际数据纳入数据治理的可行性
1、技术支持：随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，数据治理技术逐渐成熟，为国际数据纳入数据治理提供了有力支持。
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2、政策支持：各国政府纷纷出台相关政策，推动数据治理体系建设，为国际数据纳入数据治理提供了政策保障。
3、行业合作：全球范围内，各行业、企业、研究机构等正积极开展数据治理合作，为国际数据纳入数据治理提供了良好环境。
将国际数据纳入数据治理是必要的，也是可行的，在数据治理过程中，应充分考虑国际数据的特性，制定针对性的策略，确保数据治理工作的顺利进行，加强国际合作，共同应对数据治理中的挑战，为全球数据资源的可持续发展贡献力量。
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